کوالکام پردازنده گرافیکی Adreno Neural Fusion را برای تراشه پرچم‌دار اسنپدراگون آینده تأیید کرد

هسته‌های Matrix؛ هوش مصنوعی درون مسیر پردازش گرافیکی

تراشه نسل بعدی کوالکام نخستین چیپست این شرکت خواهد بود که هسته‌های اختصاصی هوش مصنوعی GPU را مستقیماً در مسیر پردازش گرافیکی قرار می‌دهد.

این هسته‌ها که Matrix Cores نام دارند، در هر یک از سه بخش GPU جدید Adreno قرار گرفته‌اند. هر سه بخش با فرکانس ۱.۴۵ گیگاهرتز فعالیت می‌کنند.

کوالکام می‌گوید Matrix Cores به‌عنوان سخت‌افزار محلی اختصاصی عمل می‌کنند و امکان اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را مستقیماً درون مسیر پردازش گرافیکی فراهم می‌کنند.

حافظه ۱۸ مگابایتی HPM برای GPU

بخش دیگری از معماری جدید Adreno Neural Fusion به حافظه اختصاصی ۱۸ مگابایتی HPM یا High Performance Memory مربوط می‌شود.

کوالکام می‌گوید این حافظه، فضای بزرگی با تأخیر پایین را مستقیماً در اختیار GPU قرار می‌دهد. به این ترتیب، داده‌هایی مانند tileها، فریم‌بافرها و بارهای پردازشی می‌توانند تا حد امکان درون زیرسیستم گرافیکی باقی بمانند.

هدف از این طراحی، کاهش جابه‌جایی مداوم داده‌ها میان GPU و حافظه سیستم است؛ موضوعی که می‌تواند به کاهش تأخیر و افزایش بهره‌وری انرژی منجر شود.

بهبود ۴۰ درصدی مصرف انرژی با Neural Fusion

هسته‌های Matrix و حافظه HPM در کنار یکدیگر معماری Adreno Neural Fusion GPU را شکل می‌دهند. کوالکام اعلام کرده است که فعال بودن این فناوری می‌تواند به ۴۰ درصد بهبود مصرف انرژی منجر شود.

ایده اصلی کوالکام این است که پردازش‌های هوش مصنوعی تا حد امکان به GPU نزدیک باقی بمانند. با کاهش فاصله میان محل پردازش و داده‌ها، نیاز به جابه‌جایی اطلاعات کمتر شده و در نتیجه تأخیر و مصرف انرژی نیز کاهش پیدا می‌کند.

پردازنده گرافیکی Adreno Neural Fusion کوالکام

تأثیر Neural Fusion بر بازی و گرافیک

کوالکام انتظار دارد معماری جدید Adreno Neural Fusion علاوه بر کاهش مصرف انرژی، کیفیت گرافیکی را نیز بهبود دهد. این شرکت به قابلیت‌هایی مانند ارتقای تصاویر با هوش مصنوعی، پایداری نرخ فریم و افزایش بهره‌وری از طریق رندرینگ مجهز به AI اشاره کرده است.

ترکیب پردازش هوش مصنوعی با مسیر گرافیکی می‌تواند باعث شود بخشی از عملیات مرتبط با رندرینگ بدون نیاز به رفت‌وبرگشت مداوم اطلاعات به حافظه سیستم انجام شود.

پشتیبانی Unity و Unreal Engine

کوالکام اعلام کرده است که Unity و Unreal Engine پیش از عرضه تراشه جدید، استک Neural Fusion این شرکت را در موتورهای خود یکپارچه کرده‌اند.

این موضوع می‌تواند زمینه را برای استفاده توسعه‌دهندگان از قابلیت‌های جدید پردازش گرافیکی و هوش مصنوعی در بازی‌ها و برنامه‌های سازگار فراهم کند.

زمان معرفی تراشه جدید اسنپدراگون

رویداد Snapdragon Summit کوالکام از ۲۲ تا ۲۴ سپتامبر ۲۰۲۶ برگزار خواهد شد. این شرکت قرار است در این رویداد اطلاعات بیشتری درباره تراشه جدید خود ارائه کند.

جزئیات مربوط به NPU نیز هنوز به‌طور کامل اعلام نشده و قرار است در ادامه اطلاعات بیشتری درباره بخش پردازش عصبی تراشه منتشر شود.

🔴 همچنین بخوانید: کوالکام رسماً تأیید کرد: نسل بعدی Snapdragon 8 Elite اولین تراشه موبایل با فرکانس ۵ گیگاهرتز است

جمع‌بندی

کوالکام با معماری Adreno Neural Fusion تلاش کرده پردازش هوش مصنوعی را به بخش گرافیکی نزدیک‌تر کند. ترکیب سه بخش GPU مجهز به Matrix Cores و حافظه ۱۸ مگابایتی HPM، با هدف کاهش تأخیر، افزایش بهره‌وری و بهبود تجربه گرافیکی طراحی شده است. کوالکام همچنین از بهبود ۴۰ درصدی مصرف انرژی با این فناوری خبر داده است.

نظر شما درباره اضافه شدن هسته‌های اختصاصی هوش مصنوعی به GPU چیست؟ آیا چنین معماری‌ای می‌تواند تأثیر محسوسی روی کیفیت گرافیک و شارژدهی گوشی‌های پرچم‌دار آینده داشته باشد؟