حساب کاربری ندارید؟ ثبت نام کنید

چهار ایجنت هوش مصنوعی Gemini 4 Argon گوگل بازی ماینکرفت را بدون دخالت انسان به پایان رساندند!

نوشته

2 ساعت قبل | بدون دیدگاه | گوگل، هوش مصنوعی

هوش مصنوعی AlphaGo شرکت دیپ‌مایند گوگل به دلیل پیروزی در بازی فکری Go شهرت دارد، اما جدیدترین هوش مصنوعی جمینای این شرکت به‌تازگی بازی بسیار پیچیده‌تری را فتح کرده است. پژوهشگران گوگل در مقاله جدیدی فاش کردند که چهار ایجنت هوش مصنوعی Gemini 4 Argon توانسته‌اند غول پایانی بازی ماینکرفت یعنی اِندر دراگون (Ender Dragon) را بدون هیچ‌گونه دخالت انسانی و با کار مستقل در کنار اشتراک‌گذاری نکات، تهدیدها و اشتباهات خود شکست دهند. این آزمایش نشان می‌دهد که مدل‌های عمومی هوش مصنوعی عاملی اکنون می‌توانند بازی‌های پیچیده‌ای را به پایان برسانند که پیش از این نیازمند نرم‌افزارهای هوش مصنوعی سفارشی بودند.

خلاصه خبر در یک نگاه

🔷 چهار ایجنت هوش مصنوعی Gemini 4 Argon گوگل موفق شدند بازی ماینکرفت را تا شکست غول پایانی Ender Dragon بدون دخالت انسان به پایان برسانند.
🔷 ایجنت‌ها در یک دنیای بقای تصادفی با استفاده از کتابخانه متن‌باز Mineflayer، چت درون‌بازی و حافظه مشترک با یکدیگر هماهنگ شدند.
🔷 فرآیند تکمیل بازی ۲۷.۲۳ ساعت طول کشید که طی آن ۲۷۸۳ برنامه نوشته و اجرا شد، ۲۲۹ پیام ردوبدل گردید و ایجنت‌ها ۶۰۵ بار کشته شدند.
🔷 ایجنت پنجمی به نام the Observer به‌عنوان ناظر مستقل، وظیفه بررسی عدم تقلب و انتشار گزارش‌های زنده را بر عهده داشت.
🔷 این آزمایش در مجموع ۱.۳۵ میلیارد توکن ورودی مصرف کرد و هزینه نهایی آن ۸۱۰ دلار (یا ۱۶۲۰ دلار با قیمت استاندارد) بود.

نحوه هماهنگی و تقسیم وظایف خودکار میان ایجنت‌های Gemini 4 Argon

تیم توسعه جمینای ۴ برای فتح ماینکرفت، چهار ایجنت هوش مصنوعی را با هدف شکست دادن اِندر دراگون وارد یک دنیای بقای (Survival) تصادفی و ایزوله در ماینکرفت کرد. در این آزمایش هیچ نقش، استراتژی یا ابزار اختصاصی مرتبط با بازی از پیش تعیین نشده بود. هر ایجنت با استفاده از کتابخانه متن‌باز Mineflayer کنترل یک بازیکن را بر عهده داشت و از طریق چت درون‌بازی و حافظه مشترک با هم‌تیمی‌های خود هماهنگ می‌شد.

ایجنت‌ها در طول گیم‌پلی به‌سرعت تصمیم گرفتند وظایف را بین خود تقسیم کنند. آن‌ها درباره خطرات به یکدیگر هشدار می‌دادند، نکات و درس‌های آموخته‌شده را به اشتراک می‌گذاشتند، مختصات مکانی را اعلام می‌کردند و حتی آیتم‌های هم‌تیمی‌های کشته‌شده را بازیابی می‌کردند. هر ایجنت در نهایت نقش مشخصی به خود گرفت؛ برای مثال، ایجنت janesick ابزار می‌ساخت، ایجنت gyldenia غذا و منابع جمع‌آوری می‌کرد، ایجنت auratian یک پورتال کلیدی را روشن کرد و ایجنت bulicame پناهگاه‌های محافظ در برابر اِندرمن (Enderman) ساخت و ضربه نهایی را به اژدها وارد کرد.

ایجنت‌های هوش مصنوعی Gemini 4 Argon گوگل در بازی ماینکرفت

ایجنت‌های هوش مصنوعی Gemini 4 Argon گوگل در بازی ماینکرفت

آمار، زمان و هزینه تمام‌شده شکست دادن اِندر دراگون

کل این فرآیند در مجموع ۲۷.۲۳ ساعت به طول انجامید که بخش عمده‌ای از این زمان صرف نبرد با اِندر دراگون شد. به گفته تیم پژوهشی، این چهار ایجنت در طول مسیر ۲۷۸۳ برنامه نوشتند و اجرا کردند، ۲۲۹ پیام بین هم ردوبدل نمودند و ۶۰۵ بار در بازی کشته شدند. ایجنت پنجمی نیز با نام the Observer (ناظر) به‌عنوان یک شاهد مستقل بر این جلسه نظارت داشت تا هم عدم تقلب را بررسی کند و هم گزارش‌های زنده و خلاصه منتشر نماید.

ایجنت‌های هوش مصنوعی در این آزمایش ۱.۳۵ میلیارد توکن ورودی مصرف کردند و هزینه نهایی آن بر اساس فهرست قیمت جمینای معادل ۸۱۰ دلار یا با احتساب قیمت استاندارد معادل ۱۶۲۰ دلار تمام شد.

تیم تحقیقاتی گوگل در مقاله خود نوشته است که بر اساس اطلاعات موجود، این اولین تکمیل سرتاسری و کاملاً خودمختار بازی ماینکرفت توسط ایجنت‌های هوش مصنوعی است که تنها با استفاده از کتابخانه استاندارد Mineflayer و بدون نقشه‌های از پیش بررسی‌شده یا سایر ابزارهای اختصاصی بازی نوشته‌شده توسط انسان به دست آمده است. پیروزی در این چالش مستلزم آن بود که ایجنت‌ها یک برنامه منسجم را در طول هزاران گام وابسته به هم برای بیش از یک شبانه‌روز حفظ کنند.

جمع‌بندی

موفقیت چهار ایجنت هوش مصنوعی Gemini 4 Argon در تکمیل خودکار بازی ماینکرفت و شکست دادن اِندر دراگون پس از بیش از ۲۷ ساعت تلاش مداوم، گام مهمی در تکامل مدل‌های عمومی هوش مصنوعی عاملی محسوب می‌شود. این دستاورد نشان می‌دهد که ایجنت‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند بدون نیاز به کدنویسی و ابزارهای سفارشی انسانی، از طریق تقسیم کار، ارتباط مستمر و برنامه‌ریزی بلندمدت، مسائل بسیار پیچیده و چندمرحله‌ای را به صورت گروهی حل کنند.

به نظر شما توانایی ایجنت‌های هوش مصنوعی در همکاری گروهی و برنامه‌ریزی بلندمدت بدون دخالت انسان، در آینده چه کاربردهایی فراتر از بازی‌های ویدیویی خواهد داشت؟

اشتراک در
اطلاع از
0 Comments
مطالب اخیر
امیرحسین ملکی