شرکت OpenAI از مدل Astra for Law رونمایی کرده است؛ نسخهای تخصصی از هوش مصنوعی GPT-6 Astra که برای پژوهش، تحلیل، نگارش و گردشکارهای حرفهای حقوقی طراحی شده است. این مدل، GPT-6 Astra را با فهرست جستوجوی اختصاصی منابع حقوقی و دستورالعملهای ویژه تحلیل و نگارش حقوقی ترکیب میکند و قرار است در اختیار شرکتهای حقوقی منتخب و مشتریان API قرار گیرد.
🔹 مدل Astra for Law نسخه تخصصی هوش مصنوعی GPT-6 Astra برای پژوهش، تحلیل، نگارش و گردشکارهای حرفهای حقوقی است.
🔹 فهرست جستوجوی حقوقی آن بیش از ۲۳۰ میلیون URL را در حوزه پروندهها، قوانین، مقررات، قواعد دادگاه و تصمیمات اداری آمریکا پوشش میدهد.
🔹 در ارزیابی ۲۰۰ پرسش حقوقی، Astra for Law در ۵۴ درصد پرسشها معیار صحت کلی را پشت سر گذاشت؛ این رقم برای GPT-6 Astra با جستوجوی وب ۳۸٫۷ درصد بود.
🔹 شرکت OpenAI برنامه Trusted Access را با قابلیتهایی مانند Zero Data Retention برای شرکتهای حقوقی واجد شرایط ارائه میکند.
🔹 مدل GPT-6 Astra Law ابتدا برای شرکتهای حقوقی منتخب ارائه میشود و بهزودی با نام gpt-6-astra-law به API میآید.
مدل Astra for Law با هدف ایجاد یک زیرساخت هوش مصنوعی تخصصی برای شرکتهای حقوقی و توسعهدهندگان فناوریهای حقوقی طراحی شده است. این محصول، قابلیتهای GPT-6 Astra را با تنظیمات، ابزارها و زمینه تخصصی مورد نیاز برای فعالیتهای حرفهای حقوقی ترکیب میکند.
مشتریان API از جمله Harvey و Legora میتوانند Astra for Law را در محصولات و گردشکارهای خود به کار بگیرند. OpenAI همچنین اعلام کرده است که با پیشرفت مدلهای مرزی خود، قابلیتهای حقوقی توسعهیافته در این محصول را به جدیدترین مدلهای خود منتقل خواهد کرد.
یکی از بخشهای اصلی Astra for Law، فهرست جستوجوی اختصاصی حقوقی است. این سیستم در کنار دستورالعملهای مخصوص تحلیل و نگارش حقوقی قرار میگیرد و برای یافتن مراجع مرتبط، شناسایی بخشهای مهم متون و ارزیابی میزان ارتباط و الزامآور بودن آنها در شرایط مختلف طراحی شده است.
فهرست جستوجوی حقوقی این مدل مجموعهای متشکل از بیش از ۲۳۰ میلیون URL را پوشش میدهد و منابع جدید نیز بهصورت روزانه به آن اضافه میشوند. منابع تحت پوشش شامل موارد زیر هستند:
همکاری OpenAI با سازمان غیرانتفاعی Free Law Project، مجموعه آرای قضایی CourtListener را نیز وارد تجربه پژوهشی Astra for Law کرده است. این مجموعه بیش از ۹۹٫۹ درصد آرای قضایی سابقهساز منتشرشده در ایالات متحده را پوشش میدهد.
فهرست جستوجوی حقوقی Astra for Law در کنار محتوای دارای مجوز و محصولات تخصصی شرکتهایی مانند Thomson Reuters قرار میگیرد که شرکتهای حقوقی از آنها استفاده میکنند.
شرکت OpenAI برای ارزیابی این پیکربندی، نسخه کامل Astra for Law را روی ۲۰۰ پرسش پژوهشی حقوقی آمریکا از مجموعه اعتبارسنجی خصوصی Legal Research Bench متعلق به Vals AI آزمایش کرده است. این بنچمارک توانایی مدل در پیدا کردن منابع و بخشهای مرتبط و همچنین کیفیت پاسخهای پژوهشی را ارزیابی میکند.
در بالاترین سطح توان استدلال برای هر دو سیستم، Astra for Law در ۵۴٫۰ درصد پرسشها معیار صحت کلی ارزیابی را پشت سر گذاشت. در مقابل، GPT-6 Astra با استفاده از جستوجوی وب به نتیجه ۳۸٫۷ درصد رسید. OpenAI این اختلاف را معادل بهبود نسبی ۴۰ درصدی اعلام کرده و گفته است پاسخهای Astra for Law جامعتر نیز بودهاند.
طبق نتایج این ارزیابی، Astra for Law در پرسشهای متمرکز بر آرای قضایی، ۲۴ درصد پرونده مرجع بیشتری نسبت به GPT-6 Astra با جستوجوی وب پیدا کرده است. این مدل همچنین در مجموعه بررسیشدهای از بخشهای هدف، با سطح استدلال یکسان توانسته است تا ۵۴ درصد بخش مرتبط بیشتری از آرای صحیح دادگاهها بازیابی کند.
بر اساس همین ارزیابی، مدل در یافتن سوابق قضایی مرتبط و تطبیق الگوهای واقعی پروندهها نیز عملکرد بهتری نسبت به دیگر مدلهای مرزی مورد مقایسه داشته است.
دستورالعملهای سفارشی تحلیل و نگارش حقوقی به Astra for Law کمک میکنند تا یافتههای پژوهشی را روی شرایط و اطلاعات مربوط به موکل اعمال کند، استدلالها یا مفاد قرارداد را توسعه دهد و نقاط ضعف و عدم قطعیتها را شناسایی کند.
این دستورالعملها همچنین میتوانند مدل را برای تفکیک رأی اصلی دادگاه از سایر اظهارات، بررسی پروندههایی که یک استدلال را تضعیف میکنند و توضیح تأثیر استثناهای قراردادی بر توزیع ریسک میان طرفین هدایت کنند.
مهندسان OpenAI با تعدادی از شرکتهای حقوقی همکاری کردهاند تا ChatGPT Enterprise را با رابطهای سفارشی و اتصال به دادههای اختصاصی برای گردشکارهای مشخص سازگار کنند.
شرکت Sullivan & Cromwell یک ابزار تحلیل توافقنامه ساخته است که از راهنماهای مذاکره و سوابق منتخب این شرکت استفاده میکند. این سیستم به وکلا کمک میکند ریسکهایی را که از بررسی همزمان چند بند ایجاد میشوند شناسایی کنند و یافتهها را به اصلاحات پیشنهادی قرارداد و پیشنویس توصیه برای موکل تبدیل کنند تا وکلا بتوانند آنها را بررسی و اصلاح کنند.
شرکت Ropes & Gray نیز سامانهای برای بررسی دقیق معاملات توسعه داده که بر نحوه بررسی اتاق داده و تشخیص موارد مهم توسط وکلای این شرکت استوار است. این سیستم یافتهها را به منابع اصلی متصل میکند و پرسشهایی را که میتوانند روی یک خرید تأثیر بگذارند، مانند نیاز قراردادهای مهم مشتریان به اطلاعرسانی یا دریافت رضایت، مشخص میکند.
شرکت Cooley نیز سامانه GO Public را بر اساس تخصص خود در بازار سرمایه برای آمادهسازی شرکتها جهت ورود به بورس ساخته است. این ابزار از تهیه پیشنویس اسناد عرضه اولیه سهام تا شناسایی ریسکهایی که به توجه مدیران نیاز دارند را پوشش میدهد و در صورت تغییر معامله، این تغییرات را در بخشهای مختلف اسناد اعمال میکند تا وکلا بتوانند پیامدهای آن را بررسی کنند.
شرکت OpenAI برای رسیدگی به نیازهای مربوط به اطلاعات محرمانه موکلان، برنامه Trusted Access را برای شرکتهای حقوقی واجد شرایط ایجاد کرده است. این برنامه امکان دسترسی وکلا و افرادی را که تحت نظارت آنها فعالیت میکنند به Astra for Law برای کار حرفهای حقوقی فراهم میکند.
برای شرکتهای واجد شرایط، این طرح شامل Zero Data Retention یا ZDR در API است. همچنین استفاده از ChatGPT Enterprise بهصورت پیشفرض از بررسی انسانی کنار گذاشته میشود.
شرکت OpenAI علاوه بر این با Latham & Watkins روی موضوعاتی مانند مجوزهای دسترسی به اطلاعات، دیوارهای اخلاقی، دستورالعملهای موکل و نظارت شرکت حقوقی همکاری میکند.
همزمان با معرفی Astra for Law، شرکت OpenAI از ۲۶ پلاگین ساختهشده توسط شرکای خود برای اتصال ChatGPT به ابزارهای تخصصی مورد استفاده شرکتهای حقوقی رونمایی کرده است. این مجموعه حوزه فعالیت حرفهای و تجاری شرکتهای حقوقی را پوشش میدهد و ابزارهایی مانند Relativity و Clio را شامل میشود.
برای نمونه، اتصال iManage به وکلا اجازه میدهد پیشنویس خلاصه مذاکره را در ChatGPT آماده و در پرونده مربوط ذخیره کنند. Intapp میتواند فعالیتهایی را که احتمالا نیازمند ثبت زمان هستند برای بررسی نمایش دهد و DeepJudge امکان استفاده از معاملات قبلی در مقایسهها را فراهم میکند.
شرکت Thomson Reuters نیز زمینه پروندههای HighQ را وارد ChatGPT میکند و درحال پیشنمایش یک اتصال آینده برای CoCounsel Legal است.
این مجموعه همچنین شامل ۹ پلاگین اجتماعی ساختهشده توسط وکلا و مهندسان حقوقی LegalQuants ،LECG و Skills.law است. این پلاگینها در مجموع ۴۷ مهارت سفارشی ارائه میکنند که متخصصان میتوانند آنها را برای فعالیت خود در ChatGPT تغییر دهند، توسعه دهند یا بهعنوان نقطه شروع استفاده کنند.
ابزار ChatGPT for Word نیز بهصورت عمومی در دسترس قرار گرفته است. وکلا میتوانند از این قابلیت برای نمونهخوانی اسناد، دریافت پیشنهادهای ویرایشی و شناسایی مشکلات قالببندی در Word استفاده کنند.
مدل Astra for Law در مرحله نخست از طریق برنامه Trusted Access در ChatGPT و Codex در اختیار شرکتهای حقوقی منتخب قرار میگیرد و OpenAI اعلام کرده است که دسترسی API نیز بهزودی ارائه خواهد شد.
این مدل در انتخابگر مدل ChatGPT با نام GPT-6 Astra Law نمایش داده میشود و نام آن در API برابر با gpt-6-astra-law خواهد بود.
شرکتهای حقوقی میتوانند محصولات تخصصی خود را در کنار Astra for Law به کار بگیرند، ابزارها و دانش اختصاصی خود را اضافه کنند و مهارتهای ساختهشده توسط جامعه را با فعالیتهای خود تطبیق دهند. شرکای فناوری نیز میتوانند برنامهها و گردشکارهای اختصاصی خود را بر پایه این قابلیتها توسعه دهند.
شرکت OpenAI اعلام کرده است که مدل، تنظیمات، ابزارها و دستورالعملهای Astra for Law را بر اساس ارزیابیها و بازخورد وکلا و شرکای فناوری حقوقی بهبود خواهد داد.
این شرکت همچنین با Wachtell, Lipton, Rosen & Katz همکاری میکند تا تخصص این شرکت در دعاوی و امور شرکتی را با پژوهش و مهندسی OpenAI ترکیب کرده و کاربرد هوش مصنوعی در فعالیتهایی را بررسی کند که به قضاوت حقوقی پیچیده نیاز دارند.
به نظر شما مدلهای تخصصی مانند Astra for Law تا چه اندازه میتوانند شیوه پژوهش و آمادهسازی اسناد در شرکتهای حقوقی را تغییر دهند؟