کوالکام یک دوربین تشخیص فوق کموضوح (Sensing Camera) را به هاب حسگر تراشههای خود اضافه کرده است که میتواند وجود چهره را تشخیص دهد، اما برای شناسایی هویت افراد طراحی نشده است. این فناوری با پنهانکردن بخش مربوط به چهره، اطلاعات محیطی موردنیاز عاملهای هوش مصنوعی را بدون ارائه دادههای قابلشناسایی چهره در اختیار آنها قرار میدهد.
🔷 دوربین تشخیص کوالکام میتواند وجود چهره را بدون شناسایی هویت فرد تشخیص دهد.
🔷 وضوح دوربین عمداً بسیار پایین نگه داشته شده است تا امکان شناسایی افراد کاهش یابد.
🔷 سیستم پس از یافتن چهره، آن ناحیه را پنهان میکند تا دادههای قابلشناسایی به عامل هوش مصنوعی نرسد.
🔷 کوالکام پردازش روی دستگاه را برای کاهش انتقال اطلاعات شخصی به فضای ابری درنظر گرفته است.
🔷 این فناوری میتواند در قابلیتهای دسترسپذیری، ازجمله تشخیص حضور افراد برای کاربران کمشنوا، کاربرد داشته باشد.
دوربین تشخیص کوالکام بهجای اجرای سیستم متداول تشخیص هویت از روی چهره، نشانههای بسیار سادهای مانند وجود دو چشم و یک دهان را بررسی میکند. سیستم با استفاده از همین نشانهها محل تقریبی چهره در تصویر را پیدا میکند.
پس از تشخیص محل چهره، سیستم آن قسمت از تصویر را مبهم یا پنهان میکند. درنتیجه، عامل هوش مصنوعی میتواند اطلاعاتی درباره محیط اطراف کاربر دریافت کند، بدون اینکه لزوماً به اطلاعات قابلشناسایی صورت افراد دسترسی داشته باشد.
کوالکام وضوح دقیق این دوربین را اعلام نکرده، اما میگوید وضوح آن «بسیار بسیار بسیار پایینتر» از FHD است. وضوح پایین در اینجا یک محدودیت عمدی محسوب میشود و علاوهبر کاهش توانایی دوربین برای ثبت جزئیات چهره، مصرف انرژی را نیز پایین نگه میدارد.
کوالکام این دوربین را در هاب حسگر (Sensing Hub) تراشههای خود ادغام کرده است. این بخش برای پردازش مداوم و کممصرف اطلاعات محیطی طراحی شده؛ بنابراین استفاده از حسگری با وضوح بسیار پایین هم با محدودیت مصرف انرژی سازگار است و هم ریسک ثبت جزئیات قابلشناسایی را کاهش میدهد.
این قابلیت هماکنون در دسترس است و چند شریک تجاری نیز با کوالکام روی آن کار میکنند، اما شرکت نام این شرکا را اعلام نکرده است.
کوالکام به سازندگان دستگاهها امکان میدهد کنترلهای مرتبط با حریم خصوصی و نحوه استفاده از دادهها را متناسب با محصولات خود پیادهسازی کنند. یکی از اجزای مهم این رویکرد، پردازش اطلاعات بهصورت محلی روی هدفون، گوشی هوشمند یا سایر دستگاههای شخصی است.
پردازش روی دستگاه نیاز به ارسال اطلاعات به سرورهای ابری را کاهش میدهد. برای دادههایی که انتقال آنها ضروری است نیز کوالکام بر استفاده از روشهای رمزنگاری متداول و امن تأکید دارد.
ایده کوالکام شباهتهایی با شایعات مربوط به نسلهای آینده ایرپادز پرو اپل دارد. طبق این شایعات، اپل احتمالاً دوربینهایی را به هدفون خود اضافه میکند تا دادههای بصری محیط را برای سیری و Apple Intelligence فراهم کند.
این دوربینهای احتمالی نیز وضوح پایینی خواهند داشت و هدف اصلی آنها ضبط ویدئو بهشکل یک دوربین معمولی نیست. بااینحال، اپل هنوز چنین محصولی را بهصورت رسمی معرفی نکرده است و جزئیات مربوط به عملکرد آن در حد گزارشها و شایعات قرار دارد.
احتمالاً ایرپادز پرو اپل نیز به دوربین کموضوح مجهز میشود.
یکی از کاربردهای بالقوه این فناوری به قابلیتهای دسترسپذیری مربوط میشود. دستگاهی که حضور فرد دیگری را در نزدیکی کاربر تشخیص میدهد، میتواند برای کاربران دارای کمشنوایی هشدار ایجاد کند؛ بدون اینکه برای انجام این کار نیاز داشته باشد هویت فرد را تشخیص دهد.
در چنین سناریویی، سیستم بهجای پاسخ به سؤال «این شخص چه کسی است؟»، صرفاً تشخیص میدهد که «فردی در نزدیکی کاربر حضور دارد». این تفاوت، محور اصلی رویکرد کوالکام برای ارائه اطلاعات محیطی به سیستمهای هوش مصنوعی در کنار کاهش جمعآوری دادههای قابلشناسایی است.
دوربین تشخیص کوالکام نشان میدهد دوربینهای مورد استفاده در دستگاههای مبتنیبر هوش مصنوعی لزوماً برای ثبت تصاویر پرجزئیات طراحی نمیشوند. کوالکام با محدودکردن عمدی وضوح، پنهانکردن چهره و تکیهبر پردازش روی دستگاه تلاش کرده است اطلاعات محیطی موردنیاز AI را در اختیار آن قرار دهد و همزمان میزان دادههای قابلشناسایی را کاهش دهد.
بهنظر شما استفاده از دوربینهای فوق کموضوح میتواند تعادل مناسبی میان قابلیتهای هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی ایجاد کند؟ دیدگاه خود را در بخش نظرات بنویسید.
