هوش مصنوعی Gemini 3.8 Flash ظاهراً پیش از معرفی رسمی وارد مرحله آزمایش داخلی شده است. طبق گزارشهای جدید، کارکنان گوگل در حال آزمایش نسخه اولیه این مدل روی پلتفرم کدنویسی داخلی شرکت هستند و تمرکز اصلی آن بر اجرای روانتر ابزارها، تولید سریعتر کد و کاهش خطاهای موسوم به توهم در مکالمات طولانی است.
🔷 گوگل آزمایش داخلی هوش مصنوعی Gemini 3.8 Flash را آغاز کرده است.
🔷 نسخه اولیه روی پلتفرم کدنویسی داخلی Jetski آزمایش میشود.
🔷 تمرکز توسعهدهندگان بر اجرای بهتر ابزارها و گردشکارهای چندمرحلهای است.
🔷 تولید کد سریعتر و کاهش توهمهای هوش مصنوعی از اهداف این نسخه است.
🔷 احتمال دارد پیشنمایش عمومی Gemini 3.8 Flash در سپتامبر (شهریور تا اوایل مهر) منتشر شود.
گوگل در ماههای اخیر سرعت توسعه و انتشار مدلهای هوش مصنوعی خود را افزایش داده است. تنها حدود دو هفته پس از معرفی Gemini 3.7 Flash، گزارشهایی منتشر شده که نشان میدهد آزمایشهای مربوط به Gemini 3.8 Flash نیز آغاز شده است.
این گزارش ابتدا توسط Business Insider منتشر شده و بر اساس آن، کارکنان گوگل در حال استفاده آزمایشی از نسخه اولیه و معرفینشده Gemini 3.8 Flash روی Jetski، پلتفرم داخلی کدنویسی این شرکت، هستند.

مهندسان گوگل این نسخه را در برابر وظایف واقعی برنامهنویسی آزمایش میکنند تا عملکرد آن پیش از ارائه APIهای عمومی ارزیابی شود.
گوگل هنوز هیچ بنچمارک رسمی یا مدلکارت (Model Card) برای Gemini 3.8 Flash منتشر نکرده است. با این حال، بازخوردهای اولیه از پیشرفت محسوس عملکرد این مدل نسبت به Gemini 3.7 Flash حکایت دارند.
تمرکز اصلی تیم توسعه روی برطرف کردن برخی مشکلات رایج مدلهای سبکتر است. از جمله اهداف گزارششده میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
برخی افشاگران در شبکه اجتماعی X نیز مدعی شدهاند که گوگل برای ماهها اجرای آزمایشی و مقایسهای (A/B Testing) قابلیت اجرای ابزارها را با برخی شرکای خود انجام داده است.
سرعت توسعه Gemini Flash با رویکرد مدیرعامل گوگل، ساندار پیچای، برای انتشار سریعتر بهروزرسانیهای مدلهای هوش مصنوعی همخوانی دارد.
در شرایطی که به نظر میرسد Gemini 3.5 Pro لغو شده و عرضه Gemini 4.0 هنوز فاصله دارد، گوگل تمرکز بیشتری روی مدلهای سبک و سریع سری Flash گذاشته است.
گوگل Gemini 3.6 Flash را بهعنوان یک راهکار موقت عرضه کرد و تنها سه هفته بعد، Gemini 3.7 Flash را منتشر کرد. به گفته Logan Kilpatrick، مدیر محصول Google AI Studio، این پیشرفتها بیشتر نتیجه تغییرات الگوریتمی هوشمندانه هستند و الزاماً به بازآموزی کامل مدل نیاز ندارند.
ساندار پیچای نیز Gemini 3.7 Flash را در نخستین هفته پس از عرضه، سریعترین مدل در حال رشد تاریخ گوگل توصیف کرده بود. این مدل در مدت کوتاهی به قابلیتهایی در Google Search و اپلیکیشن Gemini راه پیدا کرد و در بنچمارک AnalystAgent مؤسسه Artificial Analysis برای انجام وظایف مرتبط با صفحات گسترده نیز عملکرد بالایی داشت.
هنوز گوگل زمان رسمی عرضه هوش مصنوعی Gemini 3.8 Flash را اعلام نکرده است. با این حال، اگر اطلاعات فاششده صحت داشته باشند و پیشنمایش عمومی این مدل در ماه سپتامبر منتشر شود، گوگل طی کمتر از دو ماه سه بهروزرسانی برای مدلهای Gemini AI Flash عرضه خواهد کرد.
این سرعت بالای انتشار میتواند به معنای تمرکز بیشتر گوگل بر مدلهای سبکتر و کاربردیتر باشد؛ مدلهایی که برای بسیاری از وظایف روزمره نیازی به منابع مدلهای بسیار بزرگ و پرهزینه ندارند.
بر اساس گزارشهای فعلی، Gemini 3.8 Flash هنوز یک مدل معرفینشده است و اطلاعات مربوط به آن رسمی نیست. با این حال، آزمایش داخلی این مدل نشان میدهد گوگل قصد دارد در نسل بعدی مدلهای Flash روی اجرای بهتر ابزارها، کدنویسی سریعتر و کاهش توهمهای هوش مصنوعی تمرکز کند.
🔴 همچنین بخوانید: گوگل مدل هوش مصنوعی Gemini Omni 1.1 Flash را با قابلیتهای جدید تولید ویدئو معرفی کرد
نظر شما درباره Gemini 3.8 Flash چیست؟ آیا بهبود اجرای ابزارها و کاهش توهمهای هوش مصنوعی برای شما مهمتر از افزایش صرف قدرت پردازشی مدلها است؟