گوگل میگوید Gemini 3.7 Flash نتیجه مستقیم بازخورد توسعهدهندگان و نوآوریهای الگوریتمی است و انتظار دارد این دستاوردها در مدلهای آینده نیز مورد استفاده قرار بگیرند.
تمرکز اصلی این نسخه روی بهبود عملکرد در کدنویسی، توسعه وب و کارهای دانشمحور قرار دارد. گوگل همچنین اعلام کرده است که مدل جدید در مواجهه با موانع، سازگاری بهتری دارد، در صورت نیاز منظور کاربر را شفافتر میکند و دستورها را با دقت بیشتری دنبال میکند.
🔴 همچنین بخوانید: گوگل Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite را معرفی کرد؛ Gemini 4 نیز در راه است
یکی از مهمترین بخشهای ارتقای Gemini 3.7 Flash به حوزه برنامهنویسی مربوط میشود. گوگل اعلام کرده است که مدل جدید در اشکالزدایی و رفع مشکلات نرمافزاری نسبت به Gemini 3.6 Flash پیشرفت قابلتوجهی داشته است.
در بنچمارک DeepSWE v1.1، امتیاز مدل از ۴۹ درصد در Gemini 3.6 Flash به ۶۵.۳ درصد رسیده است. در FrontierCode 1.1 Main نیز عملکرد از ۳۴.۴ درصد به ۴۳.۶ درصد افزایش یافته است.
گوگل میگوید Gemini 3.7 Flash در برنامهریزی چندمرحلهای و استفاده از ابزارها نیز با دقت بیشتری عمل میکند. این رویکرد میتواند نیاز به نظارت دستی و تلاشهای مجدد در فرایندهای مهندسی نرمافزار را کاهش دهد.
مدل هوش مصنوعی Gemini 3.7 Flash
در حوزه توسعه وب، مدل جدید میتواند در تعداد کمتری از پرامپتها، رابطها و اپلیکیشنهایی کاربردیتر و کاملتر تولید کند.
امتیاز Gemini 3.6 Flash در WebDev Arena متعلق به Arena.ai برابر با ۱۵۳۸ بود؛ اما Gemini 3.7 Flash توانسته است این امتیاز را به ۱۵۸۸ برساند.
گوگل همچنین تأکید میکند که مدل جدید در تولید رابط کاربری، تطابق بالایی با طراحی مرجع دارد. این قابلیت میتواند بر اساس اسکرینشات، تصویر یا یک سیستم طراحی کامل، خروجی نزدیکتری به ورودی مرجع ایجاد کند.
مدل Gemini 3.7 Flash در حوزههای دانشمحور مانند امور مالی، حقوق و علوم زیستی نیز بهبودهایی در استدلال و دقت داشته است.
در بنچمارک GDP.pdf که توانایی مدل در پردازش اسناد پیچیده را ارزیابی میکند، امتیاز Gemini 3.7 Flash به ۳۴ درصد رسیده؛ در حالی که Gemini 3.6 Flash امتیاز ۲۲ درصد را ثبت کرده بود.
این مدل همچنین در AutomationBench عملکرد بهتری دارد؛ بنچمارکی که توانایی انجام گردشکارهای واقعی تجاری را ارزیابی میکند. امتیاز Gemini 3.7 Flash در این آزمون ۳۰.۴ درصد و امتیاز نسخه قبلی ۱۷ درصد بوده است.
به گفته گوگل، Gemini 3.7 Flash در مواجهه با موانع بهتر خود را با شرایط تطبیق میدهد و زمانی که هدف کاربر به اندازه کافی مشخص نباشد، برای شفافسازی آن اقدام میکند.
این مدل همچنین در اجرای دستورها وفاداری بیشتری نشان میدهد و برای برنامهریزی چندمرحلهای و فراخوانی ابزارها تلاش بیشتری انجام میدهد. گوگل معتقد است این اجرای منظمتر میتواند در فرایندهای مهندسی، نیاز به نظارت انسانی و تکرار درخواستها را کاهش دهد.
گوگل در بخش ایمنی نیز از بهروزرسانی سازوکارهای حفاظتی مدل خبر داده است. این محافظتها حوزههایی مانند تهدیدهای شیمیایی، زیستی، رادیولوژیکی و هستهای (CBRN) و سوءاستفادههای سایبری را پوشش میدهند.
این شرکت میگوید هدف از این تغییرات، محدود کردن سوءاستفاده از مدل و در عین حال فراهم کردن امکان استفادههای مفید و مشروع از آن است.
گوگل تا پایان سال ۲۰۲۶ قیمت معرفی Gemini 3.7 Flash را بهصورت ویژه تعیین کرده است. هزینه ورودی مدل ۰.۷۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن و هزینه خروجی آن ۳.۷۵ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خواهد بود.
به گفته گوگل، این قیمتها نصف قیمت عرضه اولیه مدل قبلی هستند.
عرضه Gemini 3.7 Flash از امروز آغاز شده و در اپلیکیشن Gemini نیز بهتدریج برای کاربران Spark در حال انتشار است. استفاده از Spark به اشتراک AI Pro یا Ultra نیاز دارد.
گوگل میگوید بهبودهای این مدل میتواند قابلیت Personal Agent را برای انجام کارهای دانشمحور کارآمدتر کند و استفاده از ابزارهای موجود در اپلیکیشنهای Google Workspace را بهبود دهد.
مدل Gemini 3.7 Flash همچنین در سرویسها و ابزارهای زیر در دسترس قرار گرفته است:
🔴 همچنین بخوانید: تعداد کاربران ماهانه Gemini از یک میلیارد نفر عبور کرد
🔴 همچنین بخوانید: گوگل توسعه هوش مصنوعی Gemini 4 را تأیید کرد؛ جاهطلبانهترین پروژه آموزشی این شرکت
نظر شما درباره Gemini 3.7 Flash چیست؟ آیا بهبود عملکرد در کدنویسی و کاهش قیمت میتواند این مدل را به گزینه جذابتری برای توسعهدهندگان تبدیل کند؟
با عضویت در شبکههای اجتماعی ترنجی از آخرین اخبار فناوری باخبر شوید!
