حساب کاربری ندارید؟ ثبت نام کنید

ساتیا نادلا: مایکروسافت به‌شدت درگیر استفاده بیش از حد از توکن هوش مصنوعی شده است

نوشته

2 ساعت قبل | بدون دیدگاه | مایکروسافت، هوش مصنوعی

مدیرعامل مایکروسافت، ساتیا نادلا (Satya Nadella)، در گفت‌وگویی جدید تأیید کرد که این شرکت به‌طور گسترده از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کند و حتی خود او نیز با استفاده بیش از حد توکن، یک «Tokenmaxxer» است. اظهارات نادلا در شرایطی مطرح می‌شود که مایکروسافت سرمایه‌گذاری‌های عظیمی روی هوش مصنوعی انجام داده و استفاده از ابزارهایی مانند GitHub Copilot و Microsoft Copilot را در سراسر سازمان گسترش داده است.

خلاصه خبر در یک نگاه

🔷 ساتیا نادلا اعلام کرد مایکروسافت به‌طور گسترده درگیر Tokenmaxxing شده است.

🔷 پدیده Tokenmaxxing به سنجش بهره‌وری بر اساس حجم توکن‌های پردازش‌شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی اشاره دارد.

🔷 مایکروسافت در حال انتقال کارکنان از Claude Code به GitHub Copilot CLI است.

🔷 نادلا تأکید کرد برای هر کار باید از مدل هوش مصنوعی مناسب استفاده شود.

🔷 به گفته او، استفاده از مدل‌های پیشرفته برای مسائل ساده از نظر اقتصادی منطقی نیست.

Tokenmaxxing چیست و چرا مایکروسافت درباره آن صحبت می‌کند؟

در جریان حضور ساتیا نادلا در پادکست Hard Fork روزنامه نیویورک تایمز، از او درباره میزان «Tokenmaxxing» در مایکروسافت سؤال شد. این اصطلاح به روندی اشاره دارد که در آن میزان بهره‌وری کارکنان یا پروژه‌ها بر اساس تعداد توکن‌های پردازش‌شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی ارزیابی می‌شود.

نادلا در پاسخ گفت که مایکروسافت بیش از حد از توکن استفاده می‌کند. با این حال، او هشدار داد که استفاده بیش از حد از هوش مصنوعی بدون هدف مشخص می‌تواند باعث هدررفت منابع شود.

«من هم یک Tokenmaxxer هستم؛ این موضوع اعتیادآور است. اما وقتی هیجان اولیه از بین می‌رود، باید از خودتان بپرسید که واقعاً می‌خواهید چه چیزی خلق کنید.»

پایان Claude Code در مایکروسافت

اظهارات نادلا تنها چند روز پس از آن مطرح شد که گزارش‌هایی از تصمیم مایکروسافت برای پایان دادن به تمامی مجوزهای Claude Code کارکنان منتشر شد. بر اساس این گزارش‌ها، تمامی این مجوزها از 30 ژوئن 2026 غیرفعال خواهند شد.

این اقدام بخشی از استراتژی مایکروسافت برای تمرکز بیشتر روی ابزارهای داخلی خود از جمله GitHub Copilot CLI عنوان شده است.

با وجود مزایای گسترده هوش مصنوعی، هزینه‌های استفاده از مدل‌های پیشرفته نیز به سرعت در حال افزایش است. اخیراً گزارش شده بود که یک شرکت ناشناس به دلیل تعیین نکردن محدودیت مصرف، تنها در یک ماه حدود 500 میلیون دلار برای استفاده از Claude AI هزینه کرده است.

همین موضوع باعث شده بسیاری از شرکت‌های فناوری به دنبال استفاده بهینه‌تر از مدل‌های هوش مصنوعی و کنترل هزینه‌های عملیاتی باشند.

نادلا: از مدل مناسب برای کار مناسب استفاده کنید

مدیرعامل مایکروسافت تأکید کرد که هدف شرکت محدود کردن استفاده کارکنان از هوش مصنوعی نیست، بلکه استفاده هوشمندانه از مدل‌ها اهمیت دارد.

«برای مسائل ساده از مدل‌های Frontier استفاده نکنید. باید میان کیفیت خروجی و هزینه تعادل برقرار شود. نباید رقابتی شکل بگیرد که ارزش واقعی ایجاد نمی‌کند.»

نادلا در همین راستا به قابلیت Auto Mode در Microsoft Copilot اشاره کرد؛ قابلیتی که به‌صورت خودکار مناسب‌ترین مدل را برای هر وظیفه انتخاب می‌کند تا هم کیفیت خروجی حفظ شود و هم هزینه‌ها کنترل شوند.

گزارش‌های اخیر همچنین نشان می‌دهند که مایکروسافت استفاده از برخی نسخه‌های Claude را به دلیل الزامات جدید نگهداری داده‌ها از سوی شرکت Anthropic محدود کرده است. گفته می‌شود نگرانی‌های مرتبط با حفاظت از داده‌ها یکی از دلایل این تصمیم بوده است.

شما درباره پدیده Tokenmaxxing چه فکر می‌کنید؟ آیا استفاده گسترده از هوش مصنوعی در محیط کار باعث افزایش بهره‌وری می‌شود یا می‌تواند به اتلاف منابع منجر شود؟

اشتراک در
اطلاع از
0 Comments
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
رپورتاژ آگهی پربازده
رپورتاژ آگهی پربازده
امیرحسین ملکی