گوگل هنوز نسل جدید هوش مصنوعی خود، جمینای ۴ (Gemini 4)، را به‌صورت عمومی عرضه نکرده، اما اطلاعات تازه نشان می‌دهد که این شرکت درحال آزمایش نسخه قدرتمندتری با نام Carbon است. براساس گزارش‌های داخلی، مدل جدید گوگل در برخی وظایف برنامه‌نویسی از مدل Argon عملکرد بهتری دارد و حتی یکی از کارکنان گوگل قدرت کدنویسی آن را با Claude Opus 5.5 آنتروپیک مقایسه کرده است.
🔷 گوگل مدل Gemini 4 Carbon را با تمرکز بر بهبود عملکرد برنامه‌نویسی آزمایش می‌کند.
🔷 گزارش‌های داخلی از عملکرد بهتر Carbon نسبت‌به مدل Argon در کدنویسی حکایت دارند.
🔷 یکی از کارکنان گوگل عملکرد Carbon را با Claude Opus 5.5 مقایسه کرده است.
🔷 گوگل مدل Argon را برای استدلال پیشرفته و مدل Flash را برای سرعت بیشتر توسعه می‌دهد.
🔷 تاریخ انتشار رسمی جمینای ۴ و نحوه عرضه مدل Carbon هنوز مشخص نیست.
اسناد، تصاویر و گفت‌وگوهای داخلی کارکنان گوگل که بیزینس اینسایدر (Business Insider) به آن‌ها دسترسی پیدا کرده، نشان می‌دهند که این شرکت چندین نسخه از جمینای ۴ را با نام‌های Argon، Barium و Carbon آزمایش می‌کند.
گوگل طی روزهای اخیر مدل Carbon را در پلتفرم داخلی برنامه‌نویسی خود با نام Jetski مستقر کرده است. بازخوردهای اولیه نشان می‌دهند که این مدل به‌خصوص در وظایف مرتبط با کدنویسی، عملکرد بهتری نسبت‌به Argon ارائه می‌دهد. یکی از کارکنان گوگل حتی عملکرد Carbon را با Claude Opus 5.5، قدرتمندترین مدل برنامه‌نویسی آنتروپیک، مقایسه کرده است. بااین‌حال، این ارزیابی هنوز مقدماتی است و مدل جدید برای اثبات توانایی‌های خود به آزمایش‌های بیشتری نیاز دارد.
درمقابل، یکی دیگر از کارکنان گوگل عملکرد نسخه‌های اولیه Argon را در برخی وظایف برنامه‌نویسی مشابه مدل قدیمی‌تر Claude Opus 5 توصیف کرده است؛ هرچند بازخوردهای داخلی درباره عملکرد کلی Argon مثبت بوده‌اند. این اطلاعات نشان می‌دهند که گوگل احتمالاً پیش از عرضه عمومی نسل چهارم جمینای، مشغول بهبود توانایی‌های برنامه‌نویسی مدل‌های خود است.
شایعات اولیه حاکی از آن بودند که Argon یکی از مدل‌های سری Flash خواهد بود و گوگل آن را با تمرکز بر سرعت پردازش، به‌جای دستیابی به بالاترین قدرت هوش مصنوعی، توسعه می‌دهد. بااین‌حال، معرفی عامل هوش مصنوعی جمینای برای Google Workspace تصویر متفاوتی از جایگاه این مدل ارائه کرده است. گوگل در توضیح ساختار مدل‌های هوش مصنوعی خود، وظایف هر خانواده را به چهار بخش تقسیم می‌کند:
براساس این دسته‌بندی، Argon قدرتمندترین مدل استدلالی گوگل محسوب می‌شود و ازنظر جایگاه، با مدل‌های پیشرفته آنتروپیک مانند Opus و مدل Astra از OpenAI مقایسه می‌شود. به‌همین‌دلیل، احتمال دارد Carbon و Barium به‌جای آنکه خانواده‌های مستقلی از مدل‌های هوش مصنوعی باشند، نسخه‌های توسعه‌یافته یا مراحل مختلف بهینه‌سازی Argon محسوب شوند.
یکی از نکات مهم درباره مدل Carbon گوگل، نام‌گذاری و جایگاه احتمالی آن در خانواده جمینای ۴ است. یکی از کارکنان گوگل در گفت‌وگوهای داخلی، Carbon را با عبارت «مدل بعدی جمینای پرو» (Gemini Pro Next Model) توصیف کرده است. این موضوع احتمال عرضه Carbon به‌عنوان نسخه بهبودیافته Argon را تقویت می‌کند.
اسناد داخلی همچنین نشان می‌دهند که گوگل پیش‌تر مدل Argon را با نام Barium-B توسعه می‌داد. چنین تغییراتی نشان می‌دهند که نام‌های داخلی مدل‌ها لزوماً با نام تجاری نسخه نهایی یکسان نیستند. بنابراین، هنوز مشخص نیست که گوگل Carbon را به‌عنوان یک مدل مستقل معرفی خواهد کرد یا قابلیت‌های آن را در قالب به‌روزرسانی Argon در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
سرعت توسعه نسخه‌های جدید Gemini 4 یکی دیگر از نکات قابل‌توجه این گزارش است. گوگل ظاهراً توانسته فاصله زمانی میان آزمایش و بهبود مدل‌های خود را کاهش دهد؛ رویکردی که پیش‌تر در توسعه مدل‌های Flash نیز دنبال کرده بود. یکی از توضیحات احتمالی برای این روند، استفاده از خود هوش مصنوعی در فرایند توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر است.
ودانت میسرا (Vedant Misra)، از کارکنان Google DeepMind، در واکنش به گزارش بیزینس اینسایدر در شبکه اجتماعی X به مفهوم «خودبهبودی بازگشتی» یا Recursive Self-Improvement اشاره کرد. این مفهوم به فرایندی اشاره دارد که در آن، سیستم‌های هوش مصنوعی به توسعه و بهبود نسل‌های بعدی مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند.
برای مثال، مدل‌های فعلی می‌توانند در نوشتن کد، بررسی خطاها، طراحی آزمایش‌ها و بهینه‌سازی بخش‌هایی از فرایند توسعه مدل‌های جدید نقش داشته باشند. البته واکنش میسرا به‌تنهایی ثابت نمی‌کند که گوگل مدل Carbon را مستقیماً با چنین روشی توسعه داده است.
شرکت‌های OpenAI و Anthropic نیز پیش‌تر از پیشرفت در استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به فرایند تحقیق‌وتوسعه مدل‌های جدید خبر داده‌اند.
اشاره یکی از کارکنان گوگل دیپ‌مایند به نقش خودبهبودی بازگشتی در توسعه سریع مدل‌های هوش مصنوعی
درحالی‌که گوگل هنوز تاریخ انتشار رسمی جمینای ۴ را اعلام نکرده، تغییرات جدید در محصولات نرم‌افزاری این شرکت نشان می‌دهند که آماده‌سازی برای عرضه نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی ادامه دارد. اپلیکیشن جمینای به‌تازگی حالت جدیدی با نام Automatic را برای مدل‌های نسل سوم دریافت کرده است. این حالت بخشی از تغییرات گوگل در نحوه تعامل کاربران با مدل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. همچنین کاربران می‌توانند شدت پردازش استدلالی را در سطوح مختلف، از Low تا High، تنظیم کنند. این قابلیت امکان کنترل میزان تلاش مدل برای حل مسائل را فراهم می‌کند.
ازطرفی، محیط توسعه Google AI Studio نیز حالت جدیدی با نام Ultra را به‌نمایش گذاشته است که وعده دسترسی به مهارت‌ها و ابزارهای پیشرفته‌تر را می‌دهد. لوگان کیلپاتریک (Logan Kilpatrick) از گوگل نیز تأیید کرده است که تیم توسعه درحال کار روی استفاده حداکثری از توانایی‌های مدل Argon است.
بااین‌حال، هنوز مشخص نیست این تغییرات دقیقاً چه ارتباطی با زمان عرضه جمینای ۴ دارند یا کدام قابلیت‌ها هم‌زمان با انتشار نسل جدید فعال خواهند شد.
گوگل هنوز زمان مشخصی برای عرضه عمومی Gemini 4 اعلام نکرده است. همچنین اطلاعات رسمی درباره قیمت، محدودیت‌های استفاده و دسترسی کاربران به مدل‌های Argon و Carbon وجود ندارد.
بااین‌حال، آزمایش هم‌زمان چندین نسخه و تغییرات اخیر در اپلیکیشن جمینای و Google AI Studio نشان می‌دهند که این شرکت توسعه نسل جدید هوش مصنوعی خود را با سرعت دنبال می‌کند.
جمینای ۴
جمینای 4 Carbon می‌تواند یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های گوگل در حوزه برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی باشد. اگر نتایج اولیه در آزمایش‌های مستقل نیز تأیید شوند، این مدل احتمالاً به رقیبی جدی برای Claude Opus 5.5 تبدیل خواهد شد. بااین‌حال، تا زمان انتشار نتایج بنچمارک‌های معتبر و عرضه عمومی مدل، نمی‌توان درباره برتری قطعی Carbon نسبت‌به رقبای آن قضاوت کرد.
به‌نظر شما جمینای ۴ می‌تواند در برنامه‌نویسی از مدل‌های Claude آنتروپیک پیشی بگیرد؟ شما برای کدنویسی کدام هوش مصنوعی را ترجیح می‌دهید؟ دیدگاه خود را در بخش نظرات با ما به اشتراک بگذارید.
