حساب کاربری ندارید؟ ثبت نام کنید

ایجنت هوش مصنوعی Gemini برای انجام خودکار کارهای سازمانی معرفی شد

نوشته

1 ساعت قبل | بدون دیدگاه | گوگل، هوش مصنوعی

گوگل کلاد در رویداد Gemini at Work 2026 از Gemini agent برای مشتریان سازمانی رونمایی کرد؛ یک ایجنت هوش مصنوعی عمومی برای محیط کار که می‌تواند به‌جای دریافت دستورهای مرحله‌به‌مرحله، هدف کاربر را دریافت کند و برای رسیدن به آن، وظایف مختلف را به‌صورت خودکار انجام دهد. این ایجنت در Gemini Enterprise، سرویس‌های Workspace و پلتفرم‌های شخص ثالث قابل استفاده خواهد بود.

خلاصه خبر در یک نگاه

🔷 گوگل کلاد Gemini agent را به‌عنوان یک ایجنت هوش مصنوعی عمومی برای محیط‌های کاری معرفی کرده است.
🔷 این ایجنت می‌تواند به سؤالات پاسخ دهد، کارهای دانشی انجام دهد، محتوا تولید کند و کد بنویسد یا اجرا کند.
🔷 سیستم برای انجام هر وظیفه می‌تواند از مدل مناسب، از جمله خانواده‌های Gemini و Claude، استفاده کند.
🔷 ایجنت Gemini از زیرعامل‌ها برای اجرای فرایندهای چندمرحله‌ای و حتی وظایفی که ساعت‌ها یا روزها طول می‌کشند، بهره می‌گیرد.
🔷 این قابلیت فعلاً در مرحله پیش‌نمایش خصوصی قرار دارد و به‌زودی برای برخی پلن‌های Business و Enterprise در Workspace به‌طور گسترده‌تر عرضه می‌شود.

ایجنت Gemini به‌جای دستور، هدف کاربر را دریافت می‌کند

گوگل از Gemini agent به‌عنوان یک «ایجنت واحد و عمومی برای کار» یاد می‌کند. این ایجنت قرار است در اپلیکیشن Gemini Enterprise، سرویس‌های Workspace و سرویس‌های شخص ثالث در دسترس باشد.

ایده اصلی این است که کاربران به‌جای توضیح تمام مراحل انجام یک کار، هدف موردنظر خود را به Gemini بدهند و ایجنت هوش مصنوعی مراحل لازم را شناسایی و اجرا کند.

قابلیت‌های آن شامل پاسخ‌گویی به پرسش‌ها، انجام کارهای دانشی، تولید محتوای رسانه‌ای و نوشتن و اجرای کد می‌شود.

واگذاری مستقیم وظایف ایمیل و جلسات به Gemini

گوگل برای نمایش نحوه عملکرد این ایجنت، چند نمونه ارائه کرده است. برای مثال، اگر مدیر کاربر از طریق ایمیل درخواست کند آخرین وضعیت یک پروژه در قالب اسلاید آماده شود، Workspace Intelligence می‌تواند این درخواست را به‌عنوان وظیفه‌ای قابل واگذاری تشخیص دهد و گزینه‌ای برای سپردن آن به Gemini در اختیار کاربر قرار دهد.

نمونه دیگر به برنامه‌ریزی جلسات مربوط می‌شود. کاربر می‌تواند از Gemini بخواهد برای هفته آینده جلسه‌ای با اعضای همیشگی تیم مدیران رویدادهای منطقه‌ای ترتیب دهد، بدون اینکه نام یا آدرس ایمیل هیچ‌کدام از افراد را وارد کند.

در این سناریو، Gemini افراد موردنظر را از طریق اعضای فضای گفت‌وگو و رشته مکالمات مربوط به رویداد قبلی شناسایی می‌کند، تقویم آن‌ها را بررسی می‌کند و برای هماهنگ کردن زمانی مناسب، یک رشته ایمیل ایجاد می‌کند. این فرایند حتی می‌تواند شامل شرکت‌کنندگان خارج از سازمان نیز باشد.

ایجنت Gemini می‌تواند به یکی از اعضای تیم تبدیل شود

کاربرد Gemini agent تنها به نقش دستیار شخصی محدود نیست. گوگل می‌گوید این عامل می‌تواند به نمایندگی از یک گروه یا یک نقش مشخص در سازمان فعالیت کند.

برای نمونه، ایجنت هوش مصنوعی می‌تواند مانند مدیر پروژه برای یک تیم کار کند یا وظایف مرتبط با یک نقش سازمانی مشخص، مانند تحلیلگر بخش مالی، را بر عهده بگیرد.

ایجنت Gemini

ایجنت Gemini

استفاده هم‌زمان از مدل‌های Gemini و Claude

یکی از ویژگی‌های قابل‌توجه Gemini agent این است که اجرای تمام وظایف الزاماً به یک مدل هوش مصنوعی مشخص محدود نمی‌شود. این سیستم در پشت صحنه هر کار را با مدلی اجرا می‌کند که برای آن وظیفه مناسب‌تر تشخیص داده شود.

درحال‌حاضر، خانواده مدل‌های Gemini و Claude در این سیستم پشتیبانی می‌شوند و گوگل قصد دارد در آینده امکان استفاده از مدل‌های خصوصی و متن‌باز دیگری را نیز فراهم کند.

هدف از این رویکرد، دستیابی به کیفیت مناسب‌تر در کنار کاهش هزینه اجرای وظایف عنوان شده است.

زیرایجنت‌ها می‌توانند ساعت‌ها یا روزها روی یک وظیفه کار کنند

ایجنت Gemini برای انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای از زیرایجنت‌ها استفاده می‌کند و قابلیت اتصال به ابزارهای مختلف شخص ثالث را نیز دارد.

ایجنت اصلی می‌تواند با این زیرعامل‌ها ارتباط برقرار کند و گردش‌های کاری را هماهنگ سازد. مراحل مختلف یک فرایند نیز می‌توانند به‌صورت موازی یا متوالی اجرا شوند و برخی از این وظایف ممکن است ساعت‌ها یا حتی روزها ادامه پیدا کنند.

چهار نوع حافظه برای Gemini agent در نظر گرفته شده است

ایجنت Gemini در فضای ابری اجرا می‌شود تا مجموعه واحدی از حافظه، زمینه و نمودار شخصی‌سازی در اختیار داشته باشد. گوگل برای این سیستم چهار نوع حافظه تعریف کرده است:

  • حافظه جلسه: اطلاعات مربوط به وظیفه فعلی را نگه می‌دارد، حتی اگر اجرای آن چند روز ادامه پیدا کند.
  • حافظه معنایی: یک پایگاه دانش ساختاریافته است که ایجنت هنگام خواندن اسناد، صحبت با افراد و همکاری با سایر عامل‌ها ایجاد می‌کند.
  • حافظه رویه‌ای: نحوه انجام یک کار را نگه می‌دارد و مهارت‌هایی را که ایجنت برای خودش می‌نویسد نیز شامل می‌شود.
  • حافظه رویدادی: سابقه کارهایی را که ایجنت در گذشته انجام داده است، نگه می‌دارد.

فراخوانی Gemini با منشن در Gmail و سرویس‌های Workspace

کاربران در سرویس‌هایی مانند Gmail ،Google Docs ،Sheets ،Slides و Chat می‌توانند با منشن کردن @Gemini این ایجنت را فراخوانی کنند.

گوگل می‌گوید Gemini agent از دستگاه‌ها و کانال‌های مختلف قابل دسترسی خواهد بود. خط فرمان، Google Workspace ،Slack و Microsoft 365 از جمله نمونه‌هایی هستند که برای دسترسی به این ایجنت ذکر شده‌اند.

استفاده از Gemini agent بدون رابط کاربری اختصاصی

گوگل یک API نیز برای Gemini agent در نظر گرفته است که امکان ادغام آن با برنامه‌های شخص ثالث را فراهم می‌کند.

به این ترتیب، توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن به‌عنوان یک ایجنت بدون رابط کاربری اختصاصی یا Headless Agent استفاده کنند. در چنین حالتی، ایجنت می‌تواند مستقیماً درون یک برنامه یا سرویس دیگر فعالیت کند و نیازی به رابط کاربری مستقل نخواهد داشت.

زمان عرضه Gemini agent

ایجنت Gemini درحال‌حاضر در مرحله پیش‌نمایش خصوصی قرار دارد. گوگل اعلام کرده است که این قابلیت به‌زودی برای مشتریان Workspace در برخی پلن‌های Business و Enterprise به‌شکل گسترده‌تری در دسترس قرار خواهد گرفت.

جمع‌بندی

Gemini agent رویکرد گوگل برای تبدیل هوش مصنوعی سازمانی از یک ابزار پاسخ‌گو به ایجنتی برای انجام مستقل وظایف کاری است. امکان دریافت هدف به‌جای دستورهای جزئی، استفاده از چند مدل هوش مصنوعی، همکاری زیرایجنت‌ها، چهار نوع حافظه و دسترسی از سرویس‌های مختلف، از قابلیت‌های اصلی این سیستم هستند. این ایجنت فعلاً در مرحله پیش‌نمایش خصوصی قرار دارد و عرضه گسترده‌تر آن برای برخی مشتریان Workspace در آینده نزدیک انجام خواهد شد.

به نظر شما واگذاری وظایفی مانند مدیریت پروژه، هماهنگی جلسات و کار با فایل‌های سازمانی به یک ایجنت هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌تواند شیوه کار تیم‌ها را تغییر دهد؟

اشتراک در
اطلاع از
0 Comments
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
مطالب اخیر
امیرحسین ملکی