اظهارنظر جنجالی جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، درباره رسیدن صنعت هوش مصنوعی به مرحله هوش عمومی مصنوعی (AGI) بار دیگر این بحث را داغ کرده است. در حالی که او مدل GPT-6 Astra را مصداق AGI میداند، OpenAI و برخی پژوهشگران همچنان از بهکار بردن این عنوان با اطمینان خودداری میکنند.
🔷 جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در شبکه X اعلام کرد «AGI از راه رسیده است» و عرضه GPT-6 Astra را تبریک گفت.
🔷 او اعلام کرد Astra با بیش از ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی Grace Blackwell آموزش دیده و ۴۰۰ هزار پردازنده گرافیکی دیگر نیز بهزودی وارد مدار خواهند شد.
🔷 شرکت OpenAI در معرفی رسمی GPT-6 Astra از واژه AGI استفاده نکرد و تنها به نتایج بنچمارکها اشاره کرد.
🔷 بنیاد ARC Prize نیز تأکید کرده است که نتایج منتشرشده بهتنهایی اثباتکننده AGI نیستند.
🔷 همزمان، دانشمند ارشد OpenAI خواستار کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی تا زمان حل بهتر مسائل ایمنی و همراستاسازی شد.
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در پیامی در شبکه اجتماعی X نوشت: «AGI از راه رسیده است.» او این پیام را در واکنش به معرفی GPT-6 Astra منتشر کرد و اعلام کرد این مدل با استفاده از بیش از ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی Grace Blackwell در رکهای NVLink72 آموزش دیده است.
هوانگ همچنین افزود که ۴۰۰ هزار پردازنده گرافیکی دیگر نیز بهزودی وارد مدار خواهند شد. این پیام در پاسخ به مدیرعامل شرکت Crusoe منتشر شد؛ شرکتی که مرکز داده OpenAI در شهر ابیلین ایالت تگزاس را ساخته است.
مدیرعامل انویدیا: AGI از راه رسیده است
اگرچه بحث AGI همزمان با معرفی GPT-6 Astra مطرح شد، اما OpenAI در اطلاعیهها و مطالب رسمی خود از این اصطلاح استفاده نکرد.
گرگ براکمن، رئیس OpenAI، در زمان معرفی این مدل اعلام کرد که به اعتقاد او شرکت به AGI رسیده است، اما تصمیمگیری درباره این موضوع را به مخاطبان واگذار کرد. در مقابل، حساب رسمی OpenAI تمرکز خود را بر نتایج بنچمارکهایی مانند FrontierMath Tier 4 ،ARC-AGI 3 و Terminal-Bench 4.0 قرار داد.
بنیاد ARC Prize در روز معرفی Astra دو نتیجه متفاوت منتشر کرد. این مدل در محیط آزمایشی اختصاصی OpenAI امتیاز ۹۹.۹ درصد کسب کرد، اما در محیط استاندارد ARC Prize امتیاز آن به ۶۲.۷ درصد رسید.
به گفته ARC Prize، این اختلاف ناشی از تفاوت در زیرساخت و ابزارهای اجرای آزمون است، نه خود مدل. همچنین این بنیاد تأکید کرده که این نتایج را بهعنوان اثبات AGI تلقی نمیکند و مایک نوپ، همبنیانگذار ARC Prize، اعلام کرده است که هنوز شواهد کافی برای چنین ادعایی وجود ندارد.
همزمان با این بحثها، یاکوب پاخوکی، دانشمند ارشد OpenAI، در مقالهای اعلام کرد که هنوز هیچ آزمایشگاهی راهکارهای کافی برای همراستاسازی و نظارت بر سامانههای هوش مصنوعی ارائه نکرده است.
او این مقطع را زمان احتیاط حداکثری توصیف کرد و پیشبینی کرد که کاهش داوطلبانه سرعت توسعه مدلهای هوش مصنوعی در آینده به رویهای رایج تبدیل شود.
پاخوکی همچنین از امضاکنندگان نامهای بود که در ژوئیه ۲۰۲۶ از دولت آمریکا خواسته بود روند توسعه هوش مصنوعی با سرعت کنترلشدهتری ادامه پیدا کند.
گزارش منتشرشده به این نکته اشاره میکند که انویدیا صرفاً تأمینکننده سختافزار نیست. این شرکت در فوریه ۲۰۲۶ حدود ۳۰ میلیارد دلار در OpenAI سرمایهگذاری کرده و اکنون نیز مالک حدود ۹۹ میلیارد دلار سهام شرکتهای مشتری خود است.
از سوی دیگر، آموزش GPT-6 Astra با پردازندههای Grace Blackwell بهنوعی ویترین فناوریهای انویدیا محسوب میشود و اعلام ورود ۴۰۰ هزار پردازنده گرافیکی جدید نیز میتواند به قراردادهای آینده این شرکت مرتبط باشد.
شرکت Crusoe نیز که مرکز داده OpenAI را ساخته، اخیراً در حال جذب سرمایه با ارزشگذاری حدود ۳۰ میلیارد دلار بوده و هفته گذشته قراردادی پنجساله به ارزش ۱۳ میلیارد دلار امضا کرده است.
مراکز داده پردازنده گرافیکی Grace Blackwell
اظهارنظر جنسن هوانگ درباره رسیدن GPT-6 Astra به AGI بحثهای گستردهای را در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کرده است، اما OpenAI، ARC Prize و حتی دانشمند ارشد خود این شرکت همچنان با احتیاط بیشتری به این موضوع نگاه میکنند. در حال حاضر، هنوز تعریف واحد و معیار مستقلی برای تأیید AGI وجود ندارد و همین مسئله باعث شده این ادعا همچنان محل بحث باقی بماند.
به نظر شما آیا میتوان تنها بر اساس عملکرد مدلها در بنچمارکها اعلام کرد که هوش عمومی مصنوعی محقق شده است یا هنوز برای چنین نتیجهگیری زود است؟
