حساب کاربری ندارید؟ ثبت نام کنید

مدل جدید هوش مصنوعی Deepseek Flash عملکردی نزدیک به GPT-5.6 Luna را با ۶۰ درصد هزینه کمتر ارائه می‌دهد

نوشته

4 ساعت قبل | بدون دیدگاه | هوش مصنوعی

شرکت دیپ‌سیک نسخه جدید مدل هوش مصنوعی اقتصادی خود با نام DeepSeek V4 Flash 0731 را منتشر کرد. این نسخه نسبت به مدل قبلی که در فروردین ۱۴۰۵ عرضه شده بود، بهبود قابل‌توجهی در عملکرد داشته و بر اساس نتایج منتشرشده، اکنون تنها یک امتیاز با مدل GPT-5.6 Luna از OpenAI فاصله دارد؛ در حالی که هزینه استفاده از آن به‌مراتب کمتر است.

خلاصه خبر در یک نگاه

🔷 دیپ‌سیک مدل جدید هوش مصنوعی DeepSeek V4 Flash 0731 را منتشر کرد.

🔷 امتیاز این مدل در Artificial Analysis Intelligence Index از ۴۰ به ۵۰ افزایش یافته است.

🔷 عملکرد مدل تنها یک امتیاز کمتر از GPT-5.6 Luna ارزیابی شده است.

🔷 هزینه اجرای وظایف با DeepSeek V4 Flash حدود ۶۰ درصد کمتر از مدل اقتصادی OpenAI اعلام شده است.

🔷 مدل جدید از ۹۸ درصد تخفیف Cache و مصرف ۱۲ درصد توکن کمتر نسبت به نسخه قبلی بهره می‌برد.

🔷 وزن‌های مدل با مجوز MIT از طریق Hugging Face منتشر شده‌اند.

افزایش چشمگیر امتیاز DeepSeek V4 Flash

بر اساس نتایج Artificial Analysis Intelligence Index، مدل DeepSeek V4 Flash 0731 موفق شده امتیاز ۵۰ را کسب کند؛ در حالی که نسخه قبلی این مدل تنها امتیاز ۴۰ را در اختیار داشت.

این پیشرفت باعث شده مدل جدید تنها یک امتیاز کمتر از GPT-5.6 Luna، مدل اقتصادی OpenAI، کسب کند و از نظر نسبت قیمت به عملکرد در صدر جدول قرار بگیرد.

هزینه کمتر نسبت به GPT-5.6 Luna

به گفته دیپ‌سیک، استفاده از DeepSeek V4 Flash 0731 برای انجام وظایف هوش مصنوعی حدود ۶۰ درصد ارزان‌تر از GPT-5.6 Luna است؛ این در حالی است که OpenAI پیش‌تر قیمت این مدل را حدود ۸۰ درصد کاهش داده بود.

یکی از مهم‌ترین دلایل این اختلاف هزینه، ارائه ۹۸ درصد تخفیف برای Cache است؛ رقمی که به‌طور قابل‌توجهی بالاتر از استاندارد رایج صنعت، یعنی حدود ۹۰ درصد، محسوب می‌شود.

همچنین نسخه جدید برای انجام پردازش‌ها به ۱۲ درصد توکن کمتر نسبت به نسخه قبلی نیاز دارد که می‌تواند هزینه اجرای درخواست‌ها را بیش از پیش کاهش دهد.

بهبود عملکرد در تمامی آزمون‌ها

دیپ‌سیک اعلام کرده است که نسخه جدید در تمام دسته‌بندی‌های ارزیابی‌شده عملکرد بهتری نسبت به مدل قبلی ارائه می‌دهد و بیشترین پیشرفت در وظایف عامل‌محور (Agentic Tasks) مشاهده شده است.

در آزمون GDPval که برای ارزیابی توانایی مدل‌ها در انجام وظایف پیچیده و واقعی محیط‌های اداری طراحی شده، امتیاز مدل از ۱٬۱۸۹ به ۱٬۵۵۹ Elo افزایش یافته است.

علاوه بر این، گزارش‌ها نشان می‌دهد میزان هذیان‌گویی (Hallucination) مدل نیز نسبت به نسخه قبلی کاهش یافته است.

مدل جدید هوش مصنوعی Deepseek Flash

مدل جدید هوش مصنوعی Deepseek Flash

مشخصات فنی DeepSeek V4 Flash 0731

مشخصه مقدار
تعداد کل پارامترها ۲۸۴ میلیارد
پارامترهای فعال ۱۳ میلیارد
پنجره متنی (Context Window) ۱ میلیون توکن
مجوز انتشار MIT
محل انتشار وزن‌های مدل Hugging Face

دیپ‌سیک اعلام کرده است که معماری مدل نسبت به نسخه قبل تغییری نکرده و همچنان از ۲۸۴ میلیارد پارامتر با ۱۳ میلیارد پارامتر فعال و پنجره متنی یک میلیون توکنی استفاده می‌کند.

جمع‌بندی

انتشار DeepSeek V4 Flash 0731 نشان می‌دهد دیپ‌سیک همچنان بر ارائه مدل‌های هوش مصنوعی با نسبت بالای قیمت به عملکرد تمرکز دارد. این نسخه با بهبود امتیازهای عملکرد، کاهش مصرف توکن، کاهش نرخ هذیان‌گویی و هزینه کمتر نسبت به رقبایی مانند GPT-5.6 Luna، می‌تواند گزینه جذابی برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌هایی باشد که به دنبال استفاده از مدل‌های قدرتمند با هزینه پایین‌تر هستند.

نظر شما چیست؟ آیا مدل‌های متن‌باز و اقتصادی مانند DeepSeek می‌توانند در آینده رقیب جدی مدل‌های تجاری OpenAI شوند؟

اشتراک در
اطلاع از
0 Comments
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
رپورتاژ آگهی پربازده
رپورتاژ آگهی پربازده
امیرحسین ملکی