گوگل از دو مدل جدید خانواده جمینای با نامهای Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite رونمایی کرد و درعینحال جزئیات تازهای درباره برنامههای آینده خود برای Gemini 4 ارائه داد. این شرکت میگوید مدلهای جدید با هدف کاهش هزینه، افزایش بهرهوری و بهبود عملکرد در حوزههایی مانند برنامهنویسی، پردازش اسناد و اجرای وظایف چندمرحلهای توسعه یافتهاند.
🔷 گوگل مدل Gemini 3.6 Flash را با مصرف توکن کمتر و هزینه پایینتر معرفی کرد.
🔷 مدل Gemini 3.5 Flash-Lite برای پردازش اسناد و جستوجوی عاملمحور طراحی شده است.
🔷 مدل امنیتی Gemini 3.5 Flash Cyber روی شناسایی و رفع آسیبپذیریهای نرمافزاری تمرکز دارد.
🔷 مدل Gemini 3.5 Pro همچنان در مرحله آزمایش قرار دارد و بهزودی عرضه میشود.
🔷 گوگل توسعه نسل بعدی مدلهای خود یعنی Gemini 4 را آغاز کرده است.
گوگل اعلام کرد Gemini 3.6 Flash ادامهدهنده مسیر نسخهای است که در رویداد Google I/O 2026 معرفی شد. این نسخه برپایه بازخورد توسعهدهندگان و مشتریان از ماه مه ۲۰۲۶ توسعه یافته و بهگفته گوگل بهطور قابلتوجهی در مصرف توکن بهینهتر عمل میکند.
براساس دادههای Artificial Analysis Index، مدل جدید در مقایسه با Gemini 3.5 Flash حدود ۱۷ درصد توکن خروجی کمتری مصرف میکند. همچنین برای انجام گردشکارهای چندمرحلهای به تعداد کمتری از مراحل استدلال و فراخوانی ابزارها نیاز دارد.
گوگل قیمت این مدل را نیز کاهش داده است. هزینه استفاده از Gemini 3.6 Flash برابر با ۱.۵ دلار بهازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۷.۵ دلار بهازای هر یک میلیون توکن خروجی است. این درحالیاست که هزینه توکن خروجی در نسخه قبلی به ۹ دلار میرسید.
Gemini 3.6 Flash با بهبود بهرهوری توکن و عملکرد برنامهنویسی معرفی شد.
گوگل میگوید Gemini 3.6 Flash در تولید کد عملکرد دقیقتری دارد و تعداد ویرایشهای ناخواسته و حلقههای اجرایی اضافی را کاهش میدهد. این مدل توانسته در آزمون DeepSWE امتیاز ۴۹ درصد را ثبت کند؛ درحالیکه نسخه قبلی به امتیاز ۳۷ درصد رسیده بود.
در حوزه تحقیقات یادگیری ماشین نیز امتیاز مدل در MLE Bench از ۴۹.۷ درصد به ۶۳.۹ درصد افزایش یافته است.
برای وظایف دانشی، امتیاز Gemini 3.6 Flash در معیار GDPval-AA به ۱۴۲۱ رسیده است؛ درحالیکه نسخه 3.5 Flash امتیاز ۱۳۴۹ را ثبت کرده بود. همچنین توانایی استفاده از رایانه در آزمون OSWorld-Verified از ۷۸.۴ درصد به ۸۳ درصد افزایش یافته است.
یکی دیگر از تغییرات مهم، بهروزرسانی تاریخ دانش مدل است. نقطه قطع دانش Gemini 3.6 Flash اکنون از ژانویه ۲۰۲۵ به مارس ۲۰۲۶ (اسفند ۱۴۰۴) ارتقا یافته است.
گوگل همچنین از Gemini 3.5 Flash-Lite رونمایی کرد. این مدل برای پردازشهای پرتعداد و کمتأخیر مانند جستوجوی عاملمحور (Agentic Search) و پردازش اسناد توسعه یافته است.
بهگفته گوگل، این مدل نسبتبه نسخه 3.1 Flash-Lite که در مارس معرفی شده بود، کیفیت بسیار بالاتری ارائه میدهد. هزینه استفاده از آن نیز ۰.۳۰ دلار بهازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۲.۵۰ دلار بهازای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین شده است.
در آزمون Terminal-Bench 2.1، امتیاز مدل از ۳۱ درصد به ۵۴ درصد رسیده است. همچنین در معیار GDM-MRCR v2 امتیاز آن از ۶۰.۱ درصد به ۷۲.۲ درصد افزایش یافته و در GDPval-AA v2 نیز از ۶۴۲ به ۱۱۴۰ رسیده است.
گوگل اعلام کرد این مدل حتی در برخی آزمونها از Gemini 3 Flash نیز عملکرد بهتری دارد. برای مثال در SWE-Bench Pro امتیاز ۵۴.۲ درصد دربرابر ۴۹.۶ درصد و در OSWorld-Verified امتیاز ۷۴ درصد دربرابر ۶۵.۱ درصد ثبت کرده است.
سومین معرفی گوگل، Gemini 3.5 Flash Cyber بود؛ مدلی که با تمرکز بر امنیت سایبری توسعه یافته است. این مدل برای شناسایی، اعتبارسنجی و رفع آسیبپذیریهای امنیتی در کدها طراحی شده و گوگل قصد دارد از آن برای حل مشکلات امنیتی در مقیاس گسترده استفاده کند.
ابزار CodeMender گوگل از چندین عامل مبتنیبر Gemini 3.5 Flash Cyber بهره میبرد. دسترسی به این فناوری در مرحله نخست برای دولتها و شرکای مورد اعتماد و در قالب یک برنامه آزمایشی محدود فراهم خواهد شد.
گوگل معتقد است این فناوری میتواند به تیمهای امنیتی کمک کند تا پیش از سوءاستفاده مهاجمان، آسیبپذیریهای حیاتی را شناسایی و برطرف کنند.
گوگل اعلام کرد Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite از امروز در اپلیکیشن جمینای در دسترس کاربران قرار گرفتهاند. همچنین Flash-Lite بهزودی به موتور جستوجوی گوگل نیز اضافه خواهد شد.
توسعهدهندگان میتوانند از طریق Google Antigravity، AI Studio و Android Studio به این مدلها دسترسی داشته باشند.
گوگل بار دیگر تأیید کرد که Gemini 3.5 Pro همچنان درحال آزمایش با شرکای تجاری است و پس از آماده شدن بهصورت عمومی عرضه خواهد شد.
درهمینراستا، تیم DeepMind اعلام کرده است که تمرکز خود را روی توسعه نسل بعدی مدلهای هوش مصنوعی قرار داده است. بهگفته گوگل، فرایند پیشآموزش جاهطلبانهترین پروژه این شرکت تاکنون برای Gemini 4 آغاز شده و جزئیات بیشتری در آینده منتشر خواهد شد.
گوگل با معرفی Gemini 3.6 Flash، Gemini 3.5 Flash-Lite و مدل امنیتی Gemini 3.5 Flash Cyber تلاش کرده است تعادل بهتری میان هزینه، سرعت و کیفیت ایجاد کند. درعینحال، تأیید آغاز توسعه Gemini 4 نشان میدهد رقابت در بازار مدلهای هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده است.
بهنظر شما آیا Gemini 4 میتواند فاصله گوگل با رقبایی مانند OpenAI و Anthropic را کاهش دهد؟ دیدگاه خود را در بخش نظرات با ما بهاشتراک بگذارید.
با عضویت در شبکههای اجتماعی ترنجی از آخرین اخبار فناوری باخبر شوید!
