حساب کاربری ندارید؟ ثبت نام کنید

آنتروپیک وارد حوزه کشف دارو شد؛ توسعه درمان بیماری‌های نادیده‌گرفته‌شده با کمک هوش مصنوعی

نوشته

4 ساعت قبل | بدون دیدگاه | هوش مصنوعی

شرکت آنتروپیک (Anthropic) از آغاز برنامه اختصاصی خود برای کشف دارو با هوش مصنوعی خبر داد. این شرکت قصد دارد روی توسعه درمان بیماری‌هایی تمرکز کند که به دلیل سودآوری پایین، معمولاً مورد توجه شرکت‌های بزرگ داروسازی و زیست‌فناوری قرار نمی‌گیرند. این پروژه‌ها در مرحله پیش‌بالینی دنبال خواهند شد و بخشی از مأموریت غیرانتفاعی Anthropic محسوب می‌شوند.

خلاصه خبر در یک نگاه

🔷 آنتروپیک برنامه اختصاصی کشف دارو با هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرد.

🔷 تمرکز این پروژه روی بیماری‌هایی است که از نظر اقتصادی برای شرکت‌های داروسازی جذاب نیستند.

🔷 این شرکت می‌گوید تجربه عملی در توسعه دارو به بهبود مدل‌های هوش مصنوعی Claude کمک خواهد کرد.

🔷 مدیرعامل Novartis معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند زمان توسعه دارو را از ۱۲ سال به حدود ۷ تا ۸ سال کاهش دهد.

🔷 کارشناسان همچنان نسبت به استفاده مستقیم از هوش مصنوعی در تصمیم‌های درمانی هشدار می‌دهند.

آنتروپیک وارد توسعه داروهای جدید می‌شود

آنتروپیک اعلام کرده است که علاوه بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، مستقیماً وارد حوزه تحقیق و توسعه دارو (Drug Discovery) خواهد شد. تمرکز این برنامه بر بیماری‌هایی است که شرکت‌های داروسازی و زیست‌فناوری به دلیل بازده اقتصادی پایین، تمایل چندانی به سرمایه‌گذاری روی آن‌ها ندارند.

این شرکت تأکید کرده است که فعالیت‌های خود را در مراحل اولیه و پیش‌بالینی انجام خواهد داد و هدف آن، علاوه بر توسعه درمان‌های جدید، کسب تجربه عملی برای ساخت مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی بهتر در حوزه علوم زیستی است.

مدل Claude Science؛ ابزار جدید هوش مصنوعی برای پژوهش‌های علمی

این خبر در جریان مراسم معرفی ابزار جدید Claude Science اعلام شد؛ پلتفرمی که برای کمک به پژوهشگران در تحقیقات علمی و پزشکی توسعه یافته است.

در این رویداد، آنتروپیک چند نمونه از کاربردهای این ابزار را نیز به نمایش گذاشت که نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند سرعت تحقیقات پزشکی را به شکل قابل توجهی افزایش دهد.

آنتروپیک وارد حوزه کشف دارو شد

آنتروپیک وارد حوزه کشف دارو شد

هوش مصنوعی آلودگی ویروسی را در چند دقیقه پیدا کرد

به گفته آنتروپیک، یکی از پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، سان‌فرانسیسکو (UCSF) با استفاده از Claude Science موفق شد تنها در چند دقیقه یک آلودگی ویروسی را شناسایی کند؛ مشکلی که تیم تحقیقاتی او طی یک سال موفق به تشخیص آن نشده بود.

این شرکت همچنین اعلام کرد که Claude توانسته است در کمتر از یک ساعت، ۱۰۰ بیماری ژنتیکی نادر را بررسی کرده و ۳۲ گزینه را برای غربالگری محاسباتی پیشنهاد دهد.

هوش مصنوعی چگونه زمان توسعه دارو را کاهش می‌دهد؟

واس ناراسیمهان، مدیرعامل شرکت داروسازی Novartis، در این رویداد توضیح داد که توسعه یک داروی جدید از مرحله تحقیق تا دریافت مجوز، به‌طور متوسط حدود ۱۲ سال زمان می‌برد.

او این زمان را به سه بخش تقسیم کرد:

  • تأخیر در دسترسی و پردازش اطلاعات
  • تأخیرهای عملیاتی
  • تأخیرهای زیستی شامل آزمایش‌های حیوانی، مدل‌های سلولی و کارآزمایی‌های بالینی

به گفته ناراسیمهان، هوش مصنوعی می‌تواند دو بخش نخست را به میزان قابل توجهی کاهش دهد که در مجموع حدود ۴۰ درصد از زمان توسعه دارو را شامل می‌شوند.

در مقابل، زمان موردنیاز برای آزمایش‌های زیستی و کارآزمایی‌های انسانی تغییر چندانی نخواهد کرد.

کاهش زمان توسعه از ۱۲ سال به ۷ یا ۸ سال

مدیرعامل Novartis معتقد است استفاده از ابزارهای جدید هوش مصنوعی می‌تواند مدت توسعه یک داروی جدید را از حدود ۱۲ سال به ۷ تا ۸ سال کاهش دهد.

او همچنین پیش‌بینی کرد که نرخ موفقیت پروژه‌های توسعه دارو نیز ممکن است از حدود ۸ درصد به ۱۶ درصد افزایش یابد؛ موضوعی که می‌تواند با پیش‌بینی بهتر ایمنی داروها و بهینه‌سازی ویژگی‌های مولکولی محقق شود.

رقابت شرکت‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت

آنتروپیک تنها شرکتی نیست که به حوزه پزشکی وارد شده است.

در سال‌های اخیر، شرکت‌های بزرگ فناوری سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت انجام داده‌اند، از جمله:

  • Google DeepMind با توسعه ابزار معروف AlphaFold برای پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها.
  • Isomorphic Labs که توسط دمیس هسابیس (Demis Hassabis) با حمایت Alphabet برای کشف دارو تأسیس شده است.
  • Google DeepMind که در سال ۲۰۲۶ از سامانه AI Co-Clinician برای کمک به پزشکان و بیماران رونمایی کرد.
  • OpenAI که در اوایل سال ۲۰۲۶ بخش ChatGPT Health را معرفی کرد؛ قابلیتی که امکان اتصال سوابق پزشکی، داده‌های Apple Health و اپلیکیشن‌های سلامت را فراهم می‌کند.

کارشناسان همچنان محتاط هستند

با وجود پیشرفت‌های سریع، بسیاری از متخصصان معتقدند استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم‌های درمانی باید با احتیاط انجام شود.

کاترین پوپ، پژوهشگر دانشگاه آکسفورد، معتقد است نتایج فعلی هوش مصنوعی هنوز فاصله زیادی با شرایط پیچیده و واقعی نظام سلامت دارند و نمی‌توان آن‌ها را جایگزین قضاوت بالینی پزشکان دانست.

🔴 همچنین بخوانید: هم‌بنیان‌گذار آنتروپیک: دیگر به مهندسان جونیور نیاز نداریم؛ هوش مصنوعی می‌تواند بیکاری را هم‌زمان با رشد اقتصاد افزایش دهد

🔴 همچنین بخوانید: همکاری آنتروپیک و سامسونگ برای تولید تراشه اختصاصی هوش مصنوعی

جمع‌بندی

ورود آنتروپیک به حوزه کشف دارو با هوش مصنوعی نشان می‌دهد رقابت شرکت‌های فعال در هوش مصنوعی دیگر تنها به توسعه چت‌بات‌ها محدود نیست و اکنون به حوزه سلامت و علوم زیستی نیز گسترش یافته است. اگرچه این فناوری می‌تواند سرعت تحقیقات دارویی را افزایش دهد، اما متخصصان تأکید می‌کنند که استفاده از آن در تصمیم‌های درمانی همچنان به بررسی‌های علمی و نظارت دقیق نیاز دارد.

نظر شما چیست؟ آیا هوش مصنوعی می‌تواند آینده توسعه داروها را متحول کند یا همچنان نقش پزشکان و پژوهشگران انسانی غیرقابل جایگزین خواهد بود؟

اشتراک در
اطلاع از
0 Comments
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها