در حالی که انتقادها نسبت به مصرف بالای آب و انرژی مراکز داده هوش مصنوعی روزبهروز افزایش مییابد، انویدیا (Nvidia) اعلام کرده نسل جدید دیتاسنتر های مبتنیبر معماری Rubin میتواند مصرف آب را تقریباً به صفر برساند و میزان مصرف انرژی را نیز به شکل قابلتوجهی کاهش دهد. این شرکت میگوید طراحی مرجع جدید دیتاسنترهای کاملاً خنکشونده با مایع (Liquid-Cooled) یکی از بزرگترین تغییرات تاریخ زیرساختهای هوش مصنوعی را رقم خواهد زد؛ هرچند برخی کارشناسان معتقدند هنوز همه نگرانیهای مرتبط با مراکز داده برطرف نشده است.
🔷 انویدیا مدعی شده دیتاسنتر های نسل Rubin مصرف آب را تقریباً به صفر میرسانند.
🔷 این طراحی از سیستم خنکسازی مایع بهجای خنککنندههای سنتی استفاده میکند.
🔷 سرورهای هوش مصنوعی در این معماری میتوانند در دمای 45 درجه سانتیگراد فعالیت کنند.
🔷 مصرف آب از حدود 2.6 میلیون گالن به ازای هر مگاوات در سال به نزدیک صفر کاهش مییابد.
🔷 انویدیا میگوید بسیاری از اپراتورهای مراکز داده در حال مهاجرت به این فناوری هستند.
🔷 با این حال نگرانیهایی درباره هزینه ساخت و مصرف انرژی این مراکز همچنان وجود دارد.
در سالهای اخیر، مصرف آب و انرژی دیتاسنترهای هوش مصنوعی به یکی از مهمترین موضوعات بحثبرانگیز صنعت فناوری تبدیل شده است.
اکنون انویدیا اعلام کرده که طراحی مرجع نسل Rubin با استفاده از سیستم خنکسازی کاملاً مایع، وابستگی به برجهای خنککننده سنتی را تقریباً از بین میبرد.
بر اساس توضیحات این شرکت، گرمای تولیدشده توسط تراشهها مستقیماً توسط مدارهای مایع جذب و منتقل میشود و سپس از طریق خنککنندههای خشک (Dry Coolers) در محیط بیرونی دفع میشود.
این روش انعطافپذیری بیشتری نسبت به سیستمهای متداول دارد و به شرایط دمایی محیط وابستگی کمتری پیدا میکند.
جاش پارکر (Josh Parker)، مدیر بخش پایداری انویدیا، اعلام کرده است که این معماری جدید میتواند مصرف آب را از حدود 2.6 میلیون گالن آب به ازای هر مگاوات در سال به نزدیک به صفر گالن در سال برساند.
به گفته او، این موضوع معادل کاهش مصرف آب تا 100 درصد در مقایسه با سیستمهای خنککننده مبتنی بر برجهای تبخیری سنتی است.
حذف مصرف آب در ایده جدید انویدیا برای دیتاسنتر
بخشی از افزایش بهرهوری به توانایی سرورهای هوش مصنوعی در کار در دماهای بالاتر مربوط میشود.
انویدیا میگوید سرورهای نسل Rubin میتوانند در دمایی تا حدود 45 درجه سانتیگراد (113 درجه فارنهایت) فعالیت کنند.
این موضوع باعث میشود نیاز به خنکسازی شدید کاهش پیدا کند و در نتیجه مصرف انرژی و آب نیز کمتر شود.
جالب اینکه آمازون نیز اخیراً از رویکرد مشابهی برای افزایش بهرهوری مراکز داده خود خبر داده بود و تحمل دمایی بالاتر را یکی از عوامل کاهش مصرف انرژی معرفی کرده بود.
با وجود ادعاهای انویدیا، کارشناسان معتقدند مسئله مراکز داده تنها به مصرف آب محدود نمیشود.
منتقدان به مواردی مانند:
اشاره میکنند.
در واقع حتی اگر مصرف آب به شکل چشمگیری کاهش پیدا کند، همچنان چالش تأمین انرژی برای پردازشهای سنگین هوش مصنوعی پابرجا خواهد بود.
یکی دیگر از نکات قابلتوجه این است که انویدیا هیچ اطلاعاتی درباره هزینه ساخت دیتاسنترهای مبتنی بر Rubin ارائه نکرده است.
در گزارش منتشرشده مشخص نشده که اجرای سیستمهای خنکسازی مایع در مقیاس بزرگ چه میزان هزینه بیشتری نسبت به مراکز داده مجهز به خنکسازی هوایی دارد.
با این حال انویدیا ادعا میکند تقریباً تمام ارائهدهندگان خدمات ابری و اپراتورهای بزرگ مراکز داده که برای معماری Rubin برنامهریزی میکنند، در حال حرکت به سمت این فناوری هستند.
انویدیا معتقد است معماری Rubin میتواند یکی از بزرگترین تحولات تاریخ دیتاسنترهای هوش مصنوعی را رقم بزند و مصرف آب را تقریباً به صفر برساند. استفاده از خنکسازی مایع، تحمل دمایی بالاتر و افزایش بهرهوری انرژی از مهمترین مزایای این نسل محسوب میشوند. با این حال، موضوعاتی مانند هزینه ساخت، مصرف برق و تأثیرات زیستمحیطی گستردهتر همچنان از چالشهای اصلی صنعت هوش مصنوعی باقی خواهند ماند.
به نظر شما کاهش مصرف آب میتواند نگرانیهای عمومی درباره مراکز داده هوش مصنوعی را برطرف کند یا مسئله اصلی همچنان مصرف عظیم انرژی این مراکز است؟
با عضویت در شبکههای اجتماعی ترنجی از آخرین اخبار فناوری باخبر شوید!
