شرکت OpenAI امروز مدل جدیدی با نام Deep Research را برای هوش مصنوعی ChatGPT خود معرفی کرده است. این ویژگی به ChatGPT اجازه می‌دهد تا به‌طور مستقل برای «برنامه‌ریزی و اجرای یک مسیر چند مرحله‌ای برای یافتن داده‌های موردنیاز، عقب‌گردی و واکنش به اطلاعات بلادرنگ در صورت لزوم» عمل کند.
به‌جای تولید صرف متن، Deep Research فرآیند پژوهش را در یک نوار کناری نشان می‌دهد که شامل خلاصه‌ای از مراحل انجام‌شده به‌همراه ارجاعات و توضیحاتی درباره روند پژوهش است. کاربران می‌توانند سؤالات خود را به‌وسیله متن، تصاویر و فایل‌های اضافی مانند PDF یا صفحه‌گسترده ارائه دهند تا زمینه بهتری برای پاسخ فراهم شود. زمان لازم برای تهیه پاسخ می‌تواند از ۵ تا ۳۰ دقیقه متغیر باشد و در آینده نسخه‌هایی شامل تصاویر و نمودارهای تعبیه‌شده نیز ارائه خواهد شد.
ارائه فرآیند پژوهش: نوار کناری حاوی خلاصه‌ای از مراحل انجام‌شده، منابع و ارجاعات است که شفافیت بیشتری نسبت به روند پاسخ‌دهی فراهم می‌کند.
امکانات چندرسانه‌ای: قابلیت استفاده از متن، تصاویر و اسناد جهت فراهم‌سازی زمینه برای پرسش.
زمان‌بندی پاسخ: پاسخ‌ها در بازه‌ای بین ۵ تا ۳۰ دقیقه آماده می‌شوند که به پیچیدگی موضوع بستگی دارد.
محدودیت‌های احتمالی: OpenAI هشدار داده که Deep Research ممکن است گاهی «hallucinate» کند؛ یعنی اطلاعات نادرست یا ساختگی ارائه دهد، در تمایز بین اطلاعات معتبر و شایعات دچار مشکل شود و سطح اطمینان لازم در پاسخ‌ها را به‌درستی مشخص نکند.
مدل Deep Research هوش مصنوعی ChatGPT
این قابلیت جدید، گامی مهم در جهت ارائه ابزارهایی از نسل بعدی برای پژوهش و تحلیل است. OpenAI مدعی است Deep Research قادر به عملکرد در سطح یک تحلیلگر پژوهشی است. در ویدئوی نمایشی، درخواست اطلاعات در خصوص تغییرات صنعت خرده‌فروشی طی سه سال اخیر به‌همراه پاسخ‌هایی شامل نکات کلیدی و جداول ارائه شده است.
این قابلیت به‌دنبال معرفی ابزارهای دیگری همچون Operator (ابزاری برای استفاده از مرورگر جهت انجام وظایف) و نمونه پژوهشی گوگل به نام Project Mariner عرضه شده است. اگرچه ابزارهای مشابه گوگل هنوز در دسترس عموم قرار نگرفته‌اند، اما Deep Research هم‌اکنون به‌صورت بهینه برای کاربران حرفه‌ای (Pro) عرضه می‌شود.
سیاست‌های استفاده: OpenAI تا ۱۰۰ پرسش در ماه را برای کاربران اشتراکی به قیمت ۲۰۰ دلار در ماه ارائه می‌دهد. همچنین، دسترسی محدود برای کاربران Plus ،Team و Enterprise درنظر گرفته شده است.
مصرف محاسباتی بالا: به‌دلیل مصرف بالای توان پردازشی در فرآیند پژوهش، کاربران در آینده از نرخ‌های بالاتر دسترسی بهره‌مند خواهند شد زمانی که نسخه‌ای سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر عرضه شود.
دقت و عملکرد: طبق اعلام OpenAI، مدل Deep Research در آزمون جدیدی به نام «Humanity’s Last Exam» که شامل سوالات تخصصی است، به دقت 26.6 درصد دست یافته است؛ در حالی که GPT-4o تنها 3.3 درصد و مدل o3-mini (high) با 13 درصد عملکرد داشته است.
جمع‌بندی
قابلیت Deep Research نمایانگر تلاش OpenAI برای ارائه ابزارهایی است که فراتر از تولید متن ساده عمل کنند و به‌عنوان یک تحلیلگر پژوهشی بتوانند به‌طور مستقل اطلاعات را گردآوری و پردازش نمایند. با وجود چالش‌هایی همچون احتمال ارائه اطلاعات نادرست و نیاز به بهبود در تشخیص صحت منابع، این ویژگی می‌تواند ارزش‌افزوده قابل‌توجهی برای کاربران حرفه‌ای ایجاد کند و به پیشرفت‌های بیشتری در حوزه هوش مصنوعی مولد منجر شود.
نظر شما درباره مدل Deep Research هوش مصنوعی ChatGPT چیست؟
