شرکت کره‌ای DEEPX برای تراشه هوش مصنوعی DX-M2 جایزه نوآوری CES 2027 را در دسته هوش مصنوعی دریافت کرده است. این پردازنده با فرایند تولید ۲ نانومتری سامسونگ ساخته می‌شود و برای اجرای کم‌مصرف مدل‌های هوش مصنوعی روی ربات‌ها، تجهیزات صنعتی و دیگر دستگاه‌های توکار طراحی شده است. DEEPX عملکرد حداکثر ۸۰ تریلیون عملیات در ثانیه و توان مصرفی حدود ۵ وات را برای این تراشه هدف گرفته، اما تولید انبوه اولیه آن تا اواخر سال ۲۰۲۷ آغاز نخواهد شد.
🔷 تراشه هوش مصنوعی DX-M2 شرکت DEEPX جایزه نوآوری CES 2027 را دریافت کرده است.
🔷 سامسونگ این تراشه را با فرایند تولید ۲ نانومتری خود خواهد ساخت.
🔷 شرکت DEEPX عملکرد حداکثر ۸۰ TOPS را با توان مصرفی هدف حدود ۵ وات دنبال می‌کند.
🔷 تراشه برای اجرای مدل‌های زبانی و بینایی‌ـ‌زبانی روی دستگاه طراحی شده است.
🔷 تولید انبوه اولیه احتمالا در سه‌ماهه پایانی ۲۰۲۷ آغاز می‌شود و تولید در مقیاس کامل برای سال ۲۰۲۸ برنامه‌ریزی شده است.
شرکت DEEPX تراشه DX-M2 را برای استنتاج هوش مصنوعی با مصرف انرژی پایین طراحی کرده است. استنتاج به اجرای یک مدل آموزش‌دیده برای پردازش ورودی‌ها و تولید پاسخ گفته می‌شود؛ کاری که این تراشه قرار است مستقیما روی دستگاه انجام دهد.
طبق مشخصات محصول در CES، این پردازنده عملکرد حداکثر ۸۰ TOPS یا ۸۰ تریلیون عملیات در ثانیه را هدف گرفته است و از حداکثر ۹۶ گیگابایت حافظه LPDDR5X هشت‌کاناله پشتیبانی می‌کند. DEEPX همچنین توان مصرفی حدود ۵ وات را برای آن درنظر گرفته است.
این اعداد مشخصات و اهداف اعلام‌شده برای محصول هستند؛ عملکرد و مصرف انرژی نهایی دستگاه‌ها به شرایط استفاده و پیاده‌سازی آن‌ها بستگی خواهد داشت.
تراشه DX-M2 برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مولد، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های بینایی‌ـ‌زبانی، روی خود دستگاه طراحی شده است. مدل‌های بینایی‌ـ‌زبانی می‌توانند اطلاعات تصویری و متنی را در کنار یکدیگر پردازش کنند.
این رویکرد برای ربات‌ها، تجهیزات صنعتی و سیستم‌های توکاری اهمیت دارد که نمی‌توانند تمام پردازش‌های خود را به سرویس‌های ابری بسپارند. DEEPX با هدف توان مصرفی حدود ۵ وات، کاربرد در چنین دستگاه‌هایی را دنبال می‌کند.
استفاده از فرایند ۲ نانومتری سامسونگ همچنین فرصتی برای بخش تولید قراردادی تراشه این شرکت فراهم می‌کند تا فناوری ساخت خود را در کاربردهایی فراتر از پردازنده‌های متداول موبایل و کامپیوتر به‌کار بگیرد.
تراشه DEEPX مرحله تِیپ‌اوت تراشه DX-M2 را تکمیل کرده است؛ مرحله‌ای مهم در توسعه که طی آن طراحی تراشه برای ساخت آماده می‌شود. بااین‌حال، تکمیل طراحی به‌معنای آغاز فوری تولید انبوه نیست.
این شرکت انتظار دارد تولید انبوه اولیه را در سه‌ماهه چهارم سال ۲۰۲۷ میلادی آغاز کند و سپس در سال ۲۰۲۸ تولید را به مقیاس کامل برساند.
DX-M2 ترکیبی از فرایند تولید ۲ نانومتری سامسونگ و طراحی DEEPX برای پردازش کم‌مصرف هوش مصنوعی است. جایزه CES توجه‌ها را به این تراشه جلب کرده، اما برای ارزیابی عملکرد عملی و تولید آن در مقیاس کامل باید تا سال‌های آینده صبر کرد.
به‌نظر شما، اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی خود دستگاه چقدر می‌تواند به پیشرفت ربات‌ها و تجهیزات صنعتی کمک کند؟ دیدگاه خود را در بخش نظرات بنویسید.
