هواوی در نسخه بهروزشده مقاله Tau Law، نتایج آزمایشهای عملی تراشه کرین ۲۰۲۶ را منتشر کرده است. دادهها از افزایش ۵۵ درصدی تراکم ترانزیستور و کاهش قابلتوجه مصرف انرژی CPU، GPU و NPU حکایت دارند؛ تغییراتی که هواوی آنها را با معماری LogicFolding و کاهش ولتاژ عملیاتی مرتبط میداند.
🔷 تراشه کرین ۲۰۲۶ با افزایش ۵۵ درصدی تراکم ترانزیستور همراه شده است.
🔷 مصرف انرژی NPU، GPU و CPU بهترتیب ۶۶، ۵۸ و ۴۱ درصد کاهش یافته است.
🔷 معماری LogicFolding امکان کاهش ولتاژ تا ۰٫۳۰ ولت و کاهش ۷۳ درصدی چگالی توان را فراهم کرده است.
🔷 واحد پردازش عصبی (NPU) در حالت Turbo حداکثر توان محاسباتی ۷۰ TOPS را ثبت میکند.
🔷 کوتاهترشدن مسیرهای انتقال داده یکی از عوامل اصلی کاهش مصرف انرژی در طراحی جدید است.
هی تینگبو (He Tingbo)، رئیس واحد کسبوکار نیمهرسانای هواوی، نسخه بهروزشده مقاله Tau Law را ارائه کرده است که جزئیات بیشتری از عملکرد تراشههای موبایلی نسل ۲۰۲۶ این شرکت را نشان میدهد.
تراکم ترانزیستور در تراشههای جدید ۵۵ درصد افزایش یافته است. همزمان، مصرف انرژی NPU حدود ۶۶ درصد کاهش پیدا کرده است. GPU و CPU نیز در شرایط عملکرد یکسان با Kirin 9030 Pro بهترتیب ۵۸ و ۴۱ درصد انرژی کمتری مصرف میکنند. بخش مهمی از این تغییرات به نحوه انتقال داده در ساختار تراشه مربوط میشود.
در تراشهها، پردازش محاسبات تنها عامل مصرف انرژی نیست و انتقال داده نیز سهم مهمی در مصرف توان دارد. مقاله بهروزشده Tau Law روی همین موضوع و ارتباط آن با تولید گرما در معماری LogicFolding تمرکز دارد.
در نگاه سنتی، قرارگرفتن عمودی ترانزیستورهای فعال روی یکدیگر میتواند چگالی توان و تولید گرما در واحد سطح را افزایش دهد. نتایج آزمایشهای کرین ۲۰۲۶ اما کاهش چگالی توان را نشان میدهند. معماری LogicFolding با حفظ سطح عملکرد تراشه امکان دستیابی به توان محاسباتی ۲۹ TOPS، کاهش ولتاژ بهمیزان ۰٫۳۰ ولت و کاهش ۷۳ درصدی چگالی توان را فراهم کرده است.
در آزمایشی با شرایط اجرای ۶۱ فریمبرثانیه، GPU تراشه کرین ۲۰۲۶ با ولتاژی ۲۰۰ میلیولت کمتر از Kirin 9030 Pro فعالیت کرده است. این کاهش ولتاژ، مصرف انرژی GPU را در همان شرایط عملکردی ۵۸ درصد کاهش میدهد. بنابراین هواوی بخشی از ظرفیت ایجادشده توسط LogicFolding را بهجای افزایش صرف عملکرد، صرف کاهش ولتاژ و مصرف انرژی کرده است.
در آزمون HNX، CPU کرین ۲۰۲۶ با ۹ درصد فرکانس پایینتر و ۲۰۰ میلیولت ولتاژ کمتر فعالیت کرده و مصرف انرژی آن نیز ۴۱ درصد کاهش یافته است. اطلاعات منتشرشده همچنین به ۱۸ درصد بهبود در این آزمایش اشاره میکنند، درحالیکه سطح عملکرد در مقایسه مطرحشده با Kirin 9030 Pro حفظ شده است.
بیشترین جهش عملکرد به واحد پردازش عصبی یا NPU مربوط میشود. این بخش در حالت Turbo میتواند به حداکثر قدرت محاسباتی ۷۰ TOPS دست پیدا کند. این عدد از بهبود ۱۴۱ درصدی نسبتبه نسل قبل حکایت دارد. فعالشدن حالت Turbo همچنین فریمریت GPU را ۴۲ درصد افزایش میدهد.
مقایسه عملکرد، فرکانس و مصرف انرژی تراشه کرین ۲۰۲۶ با Kirin 9030 Pro
برخی اندازهگیریها نشان میدهند که پس از استفاده از ساختار تاشده LogicFolding، طول سیمکشی معمول هستهها میتواند ۲۰ درصد کاهش پیدا کند. این معماری بعضی از مسیرهای حیاتی انتقال داده را نیز تا ۷۰ درصد کوتاهتر میکند. طول سیمکشی کلاک ماژولهای پردازشی نیز ۲۸ درصد کاهش پیدا کرده است. کوتاهترشدن این مسیرها به کاهش مسافتی که داده باید درون تراشه طی کند کمک میکند و درنهایت میتواند مصرف انرژی و تأخیر انتقال داده را کاهش دهد.
| معیار | نتیجه اعلامشده |
|---|---|
| افزایش تراکم ترانزیستور | ۵۵ درصد |
| کاهش مصرف NPU | ۶۶ درصد |
| کاهش مصرف GPU | ۵۸ درصد |
| کاهش مصرف CPU | ۴۱ درصد |
| کاهش چگالی توان | ۷۳ درصد |
| کاهش ولتاژ | تا ۰٫۳۰ ولت |
| حداکثر توان NPU در حالت Turbo | ۷۰ TOPS |
| افزایش عملکرد NPU در حالت Turbo | ۱۴۱ درصد |
| افزایش فریمریت GPU در حالت Turbo | ۴۲ درصد |
| کاهش طول سیمکشی معمول هسته | ۲۰ درصد |
| کاهش برخی مسیرهای حیاتی انتقال داده | تا ۷۰ درصد |
| کاهش سیمکشی کلاک | ۲۸ درصد |
هی تینگبو توضیح داده است که LogicFolding ذاتاً بهمعنای مصرف انرژی کمتر در تراشههای انباشتهشده نیست. هواوی از ظرفیت عملکردی و تأخیر کمتر این معماری برای پایینآوردن ولتاژ و درنتیجه کاهش مصرف انرژی استفاده کرده است.
بهگفته او، اگر اولویت طراحی صرفاً دستیابی به عملکرد بالاتر بود، چگالی توان حتی میتوانست از نسلهای قبلی بیشتر شود. این توضیح نشان میدهد که کاهش مصرف انرژی نتیجه نحوه استفاده هواوی از مزایای LogicFolding است، نه صرفاً ساختار انباشته تراشه.
کاهش مصرف انرژی CPU و GPU در تراشه Kirin 2026 هواوی
نتایج بهروزشده Tau Law نشان میدهند که تراشه کرین ۲۰۲۶ هواوی علاوهبر افزایش تراکم ترانزیستور، تمرکز قابلتوجهی بر کاهش مصرف انرژی دارد. کاهش مصرف ۵۸ درصدی GPU و ۴۱ درصدی CPU در سطح عملکرد مشابه Kirin 9030 Pro، در کنار توان ۷۰ TOPS واحد NPU، مهمترین اعداد منتشرشده برای نسل جدید محسوب میشوند.
بهنظر شما کاهش مصرف انرژی و تولید گرما در کرین ۲۰۲۶ مهمتر است یا استفاده از ظرفیت LogicFolding برای دستیابی به حداکثر عملکرد؟ دیدگاه خود را در بخش نظرات بنویسید.
