🔷 اپل روی قابلیت Apple Reference Image برای احراز اصالت عکسها کار میکند.
🔷 این قابلیت در جدیدترین نسخه بتای iOS 27 مشاهده شده است.
🔷 عکس اصلی و اطلاعات مرتبط برای احراز هویت به Private Cloud Compute اپل ارسال میشوند.
🔷 پس از تأیید، تصویر یک شناسه منحصربهفرد دریافت میکند.
🔷 سایر دستگاههای اپل میتوانند اصالت تصویر را بهصورت محلی بررسی کنند.
با افزایش استفاده از تصاویر و ویدیوهای تولیدشده با هوش مصنوعی، تشخیص محتوای واقعی از محتوای مصنوعی دشوارتر شده است. برخی تصاویر بهوضوح ساختگی به نظر میرسند، اما در بسیاری از موارد تشخیص تصاویر دستکاریشده یا تولیدشده با هوش مصنوعی برای کاربران عادی آسان نیست.
اکنون به نظر میرسد اپل قصد دارد بخشی از این مشکل را از همان لحظه ثبت تصویر با دوربین آیفون هدف قرار دهد. این شرکت در حال توسعه قابلیتی است که میتواند به تأیید این موضوع کمک کند که یک تصویر واقعاً توسط دوربین آیفون ثبت شده و پس از آن دستکاری نشده است.
این قابلیت که در جدیدترین نسخه بتای iOS 27 مشاهده شده، Apple Reference Image نام دارد و بهصورت اختیاری در اختیار کاربران قرار خواهد گرفت.
پس از فعالسازی، کاربران میتوانند در اپلیکیشن دوربین آیفون از حالت جدیدی با نام Reference برای ثبت عکس استفاده کنند. در صورتی که کاربر بخواهد اصالت تصویر خود را تأیید کند، تصویر خام و اطلاعات مرتبط با آن به سرویس Private Cloud Compute اپل ارسال میشود.
پس از انجام فرایند احراز اصالت، اپل یک شناسه منحصربهفرد برای تصویر اختصاص میدهد. این شناسه میتواند برای بررسی اصالت عکس در زمان اشتراکگذاری مورد استفاده قرار گیرد.
یکی از نکات قابل توجه این سیستم، نحوه بررسی تصاویر پس از احراز اصالت است. عکس تأییدشده را میتوان با سایر دستگاههای اپل به اشتراک گذاشت و دستگاه دریافتکننده میتواند اصالت تصویر را بهصورت محلی بررسی کند.
به این ترتیب، برای بررسی تصاویر نیازی نیست اطلاعات مربوط به عکسهای مشاهدهشده دوباره برای اپل ارسال شود و اپل نیز متوجه نخواهد شد که چه تصاویری توسط کاربران بررسی شدهاند.
احراز اصالت عکس گرفتهشده با آیفون
چنین قابلیتی میتواند در موقعیتهایی که اثبات واقعی بودن یک تصویر اهمیت زیادی دارد، کاربرد داشته باشد. از جمله این موارد میتوان به روزنامهنگاری، مدارک حقوقی و پروندههای بیمه اشاره کرد.
در چنین شرایطی، اطمینان از اینکه یک عکس واقعاً توسط یک دوربین ثبت شده و بعداً دستکاری نشده است، میتواند اهمیت زیادی داشته باشد. سیستم اپل تلاش میکند امکان بررسی این موضوع را از زمان ثبت تصویر فراهم کند.
اپل تنها شرکت فناوری نیست که برای مقابله با گسترش محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی و دیپفیکها تلاش میکند. شرکتهایی مانند یوتیوب ابزارهایی برای شناسایی استفاده جعلی از چهره افراد توسعه دادهاند.
گوگل نیز فناوری SynthID را توسعه داده است که با قرار دادن واترمارکهای مخصوص در محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی، امکان شناسایی آنها را فراهم میکند. این فناوری حتی در خارج از محصولات گوگل نیز مورد استفاده قرار گرفته و OpenAI نیز آن را برای تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی به کار گرفته است.
البته هیچ سیستم تشخیص محتوای جعلی نمیتواند لزوماً در تمام شرایط عملکرد کامل داشته باشد. پیشتر نیز نمونههایی از ناکارآمدی ابزارهای تشخیص دیپفیک گزارش شده است.
بنابراین هنوز مشخص نیست سیستم احراز اصالت اپل تا چه اندازه میتواند در برابر دستکاری تصاویر و محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی مقاوم باشد. قابلیت Apple Reference Image همچنان در مرحله بتای iOS 27 قرار دارد و جزئیات نهایی آن ممکن است پیش از انتشار عمومی تغییر کند.
در حال حاضر این قابلیت در نسخه بتای iOS 27 مشاهده شده است. اپل احتمالاً iOS 27 را ماه آینده و همزمان با معرفی آیفونهای جدید بهصورت عمومی منتشر خواهد کرد.
قابلیت Apple Reference Image میتواند رویکرد متفاوتی برای مقابله با افزایش تصاویر جعلی و تولیدشده با هوش مصنوعی باشد؛ زیرا احراز اصالت را از همان زمان ثبت عکس آغاز میکند. اختصاص شناسه منحصربهفرد و امکان بررسی محلی اصالت تصویر نیز میتواند استفاده از این فناوری را برای موقعیتهای حساس سادهتر کند. با این حال، این قابلیت هنوز در مرحله آزمایشی قرار دارد و باید تا انتشار نهایی iOS 27 و مشخص شدن عملکرد واقعی آن در برابر تصاویر دستکاریشده منتظر ماند.
نظر شما درباره قابلیت Apple Reference Image چیست؟ آیا احراز اصالت عکس در خود آیفون میتواند راهکار مؤثری برای مقابله با دیپفیکها باشد؟
با عضویت در شبکههای اجتماعی ترنجی از آخرین اخبار فناوری باخبر شوید!
