انویدیا همزمان با معرفی نسل جدید زیرساختهای هوش مصنوعی خود، از پردازنده Nvidia Vera نیز رونمایی کرد. این تراشه که بخشی از پلتفرم جدید Vera Rubin محسوب میشود، طبق ادعای انویدیا میتواند تا ۸۰ درصد عملکرد بهتر نسبت به پردازندههای پیشرو مبتنی بر معماری x86 ارائه دهد. اگرچه انویدیا نام پردازندههای x86 مورد مقایسه را اعلام نکرده، اما این ادعا نشاندهنده جاهطلبی بزرگ این شرکت برای رقابت با بازیگران سنتی بازار سرورها از جمله اینتل و AMD است.
🔷 انویدیا پردازنده ARM جدید Vera را معرفی کرد.
🔷 این شرکت مدعی است Vera تا ۸۰ درصد سریعتر از پردازندههای پیشرو x86 عمل میکند.
🔷 تراشه جدید دارای ۸۸ هسته Olympus و ۱۷۶ رشته پردازشی است.
🔷 تراشه Vera از حداکثر ۱.۵ ترابایت حافظه LPDDR5X پشتیبانی میکند.
🔷 شرکتهای OpenAI، Anthropic، Oracle و ByteDance از مشتریان اولیه این پلتفرم هستند.
در حقیقت Vera بخش پردازنده مرکزی پلتفرم جدید Vera Rubin محسوب میشود؛ پلتفرمی که قرار است نسل بعدی زیرساختهای هوش مصنوعی انویدیا را شکل دهد.
به گفته انویدیا، این پردازنده بهطور میانگین ۱.۸ برابر سریعتر از «پردازندههای پیشرو x86» عمل میکند که معادل حدود ۸۰ درصد افزایش عملکرد است.
تراشه Vera بر پایه معماری ARM توسعه یافته و از هستههای اختصاصی جدیدی با نام Olympus بهره میبرد.
🔴 همچنین بخوانید: انویدیا از تراشه RTX Spark با پردازنده ۲۰ هستهای، گرافیک در سطح RTX 5070 و ۱۲۸ گیگابایت رم رونمایی کرد
پردازنده Vera برای پردازشهای سنگین هوش مصنوعی و مراکز داده طراحی شده و از مشخصات قابل توجهی بهره میبرد.
| مشخصه | جزئیات |
|---|---|
| معماری | ARM |
| هستهها | 88 هسته Olympus |
| رشتههای پردازشی | 176 رشته |
| حداکثر حافظه رم | 1.5 ترابایت LPDDR5X |
| پهنای باند حافظه | 1.2 ترابایت بر ثانیه |
پهنای باند بسیار بالای حافظه نقش مهمی در اجرای مدلهای هوش مصنوعی و پردازشهای استنتاجی (Inference) ایفا میکند؛ جایی که سرعت انتقال داده اهمیت بالایی دارد.
انویدیا اعلام کرده Vera میتواند بهصورت مستقل برای طیف گستردهای از بارهای کاری استفاده شود.
برای این منظور، انویدیا حتی از زیرساختی با نام Vera CPU Rack رونمایی کرده که شامل ۲۵۶ پردازنده Vera است.
این مجموعه در مجموع دارای ۲۲٬۵۲۸ هسته پردازشی و ۴۵٬۰۵۶ رشته خواهد بود.
Vera تنها بهعنوان یک پردازنده مستقل استفاده نمیشود و میتواند در کنار پردازندههای گرافیکی نسل جدید Rubin نیز فعالیت کند.
به عنوان مثال، پلتفرم NVIDIA Vera Rubin NVL72 شامل:
در این پیکربندی، ارتباط میان CPU و GPU از طریق فناوری NVLink-C2C با سرعت انتقال داده خیرهکننده 1.8 ترابایت بر ثانیه انجام میشود.
🔴 همچنین بخوانید: مایکروسافت سرفیس لپتاپ اولترا با تراشه RTX Spark و نمایشگر mini-LED رونمایی شد
انویدیا اعلام کرده چندین شرکت بزرگ فعال در حوزه هوش مصنوعی و رایانش ابری از نخستین مشتریان پلتفرم Vera خواهند بود.
فهرست مشتریان اولیه شامل موارد زیر است:
علاوه بر این، شرکتهای مطرحی مانند Dell، HP، Lenovo و Supermicro نیز قصد دارند سرورهای مستقل مبتنی بر Vera را تولید کنند.
علاوه بر سازندگان بزرگ سرور، شرکتهای دیگری نیز برای توسعه محصولات مبتنی بر Vera اعلام آمادگی کردهاند:
حتی بورس نیویورک (NYSE) نیز به این فناوری علاقه نشان داده است. این مجموعه روزانه بیش از ۱.۱ تریلیون پیام را پردازش میکند و برای توسعه زیرساختهای آینده خود با HP و Redpanda همکاری خواهد کرد.
پردازنده Nvidia Vera نشان میدهد انویدیا قصد دارد فراتر از بازار GPU حرکت کرده و نقش پررنگتری در حوزه پردازندههای سروری ایفا کند. ترکیب ۸۸ هسته ARM، پشتیبانی از ۱.۵ ترابایت حافظه، پهنای باند فوقالعاده بالا و یکپارچگی کامل با پردازندههای گرافیکی Rubin میتواند Vera را به یکی از مهمترین محصولات نسل بعدی زیرساختهای هوش مصنوعی تبدیل کند.
به نظر شما آیا معماری ARM میتواند در سالهای آینده جایگاه پردازندههای سنتی x86 را در مراکز داده و هوش مصنوعی به چالش بکشد؟