حساب کاربری ندارید؟ ثبت نام کنید

تراشه Exynos 2800 سامسونگ “پردازش آفلاین هوش مصنوعی” را ارتقا می‌دهد

نوشته

3 هفته قبل | بدون دیدگاه | پردازشگرها، سامسونگ، شایعات، هوش مصنوعی

گزارش‌ها از هم‌اکنون درباره تغییرات بزرگی که انتظار می‌رود سامسونگ با اگزینوس ۲۸۰۰ (Exynos 2800) معرفی کند، صحبت می‌کنند. جدیدترین گزارش نشان می‌دهد که سامسونگ درحال کار روی فناوری بسته‌بندی HBM نسل بعد است که هوش مصنوعی آفلاین (On-Device AI) را برای دستگاه‌های موبایل به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد. سامسونگ به‌تدریج در حال بازگرداندن تراشه‌های اگزینوس به سری پرچم‌داران خود است. اگزینوس ۲۶۰۰ در مدل‌های گلکسی S26 به‌جز اولترا استفاده شده و ممکن است شاهد تقسیم مشابه اسنپدراگون/اگزینوس برای سری گلکسی S27 در سال آینده با اگزینوس ۲۷۰۰ باشیم.

خلاصه در یک نگاه

🔹سامسونگ درحال توسعه فناوری بسته‌بندی Vertical Cu-post Stack برای آوردن حافظه با پهنای باند بالا (HBM) به دستگاه‌های موبایل است که هوش مصنوعی روی دستگاه را به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد.
🔹فناوری HBM درحال‌حاضر به‌طور گسترده در سرورها استفاده می‌شود، اما آوردن همین فناوری به موبایل با گلوگاه‌های اندازه، ضخامت، توان و عملکرد حرارتی مواجه است.
🔹اگر سامسونگ این چالش فنی را حل کند، نه‌تنها جهشی قابل‌توجه برای هوش مصنوعی موبایل ایجاد می‌کند، بلکه کسب‌وکار حافظه آن نیز به‌عنوان یکی از تأمین‌کنندگان بسیار معدود حافظه با قابلیت ارائه راه‌حل HBM برای موبایل سود زیادی خواهد برد.
🔹برخی شایعات همچنین گفته‌اند سامسونگ ممکن است در اگزینوس ۲۸۰۰ از معماری GPU داخلی و حتی هسته‌های CPU سفارشی خود استفاده کند و احتمالاً تا چند سال آینده در سری پرچم‌داران خود کاملاً به اگزینوس متکی شود.

تراشه اگزینوس ۲۸۰۰

تراشه اگزینوس ۲۸۰۰

فناوری HBM برای موبایل و چالش‌های فنی

گزارش جدیدی از کره جنوبی ادعا می‌کند که سامسونگ درحال کار روی فناوری Vertical Cu-post Stack است که حافظه با پهنای باند بالا (High-Bandwidth Memory – HBM) را به دستگاه‌های موبایل می‌آورد و در نتیجه هوش مصنوعی روی دستگاه (On-Device AI) را به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد.

فناوری HBM درحال‌حاضر به‌طور گسترده در سرورها استفاده می‌شود، اما آوردن همین فناوری به موبایل درحال‌حاضر با گلوگاه‌های اندازه، ضخامت، توان و عملکرد حرارتی مواجه است.

اگر سامسونگ بتواند این چالش فنی را برطرف کند، این امر نه‌تنها جهشی قابل‌توجه برای هوش مصنوعی موبایل ایجاد می‌کند، بلکه برای کسب‌وکار حافظه آن نیز که با تبدیل شدن به یکی از معدود تأمین‌کنندگان حافظه با قابلیت ارائه راه‌حل HBM برای موبایل سود قابل‌توجهی کسب می‌کند، سود زیادی به‌همراه خواهد داشت.

چشم‌انداز اگزینوس ۲۸۰۰

برخی شایعات همچنین گفته‌اند که سامسونگ ممکن است تا چند سال آینده در سری پرچم‌داران خود کاملاً به اگزینوس متکی شود. این با ارتقاهای بزرگی که ظاهراً برای اگزینوس ۲۸۰۰ برنامه‌ریزی کرده، هماهنگ خواهد بود.

گزارش‌های قبلی نشان داده‌اند که سامسونگ ممکن است از یک معماری GPU داخلی برای این تراشه استفاده کند. حتی برخی شایعات ادعا می‌کنند سامسونگ ممکن است از هسته‌های CPU سفارشی خود در اگزینوس ۲۸۰۰ استفاده کند. این‌که آیا این قابلیت تا زمان عرضه اگزینوس ۲۸۰۰ به بازار محقق می‌شود یا خیر، باید منتظر ماند و دید.

با توجه به این‌که این تراشه انتظار می‌رود یک ارتقای قابل‌توجه باشد، اگر شرایط تا آن زمان مهیا شود، سامسونگ به‌احتمال‌زیاد این قابلیت را با اگزینوس ۲۸۰۰ معرفی خواهد کرد.

به‌نظر شما آیا فناوری HBM در موبایل می‌تواند تحولی واقعی در قابلیت‌های هوش مصنوعی روی دستگاه ایجاد کند یا محدودیت‌های فنی مانع از پیاده‌سازی آن در گوشی‌های هوشمند خواهد شد؟

اشتراک در
اطلاع از
0 Comments
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
رپورتاژ آگهی پربازده
رپورتاژ آگهی پربازده
سینا عطایی
آینده روشن با انتخاب بهتر ✨ در ترنجی سعی دارم تا بهترین محتوا رو برای انتخاب صحیح‌ت ارائه کنم، ممنون از همراهی‌ت 🙌🏼❤️