گوگل نسخه بهروزرسانیشدهای از هوش مصنوعی Gemini 3 Deep Think را منتشر کرده است؛ یک حالت استدلال تخصصی که برای حل مسائل پیچیده در علم، تحقیق و مهندسی طراحی شده است.
🔹نسخه جدید Gemini 3 Deep Think با همکاری دانشمندان برای حل مسائل با دادههای ناقص و مرزهای مبهم توسعه یافته است.
🔹این سیستم در ریاضیات پیشرفته، علم مواد و طراحی مهندسی توسط محققان دانشگاهی و گوگل تست شده است.
🔹کسب مدال طلا در المپیادهای جهانی ریاضی، فیزیک و شیمی و رتبه ۳۴۵۵ در برنامهنویسی رقابتی از دستاوردهای آن است.
🔹دسترسی به این قابلیت برای مشترکین Google AI Ultra و از طریق API برای محققان و شرکتها فراهم شده است.
این ارتقا با همکاری دانشمندان و محققان توسعه یافته است تا چالشهایی را که دارای دادههای ناقص، مرزهای نامشخص و فاقد راهحل واحدِ صحیح هستند، مدیریت کند. Deep Think دانش علمی را با کاربرد مهندسی ترکیب میکند تا از کاربردهای عملی پشتیبانی کند.
هوش مصنوعی Gemini 3 Deep Think
نسخههای تخصصی Deep Think پیشازاین نتایج سطح بالایی را در مسابقات استدلال کسب کرده بودند. نسخه بهروزرسانیشده این روند را ادامه میدهد و در بنچمارکهای ریاضیات و برنامهنویسی به نتایج زیر دست یافته است:
Gemini 3 Deep Think توانایی خود را در دامنههای علمی مانند فیزیک و شیمی نشان داده و در بخشهای کتبی المپیاد جهانی فیزیک و المپیاد شیمی ۲۰۲۵ به نتایج سطح طلا دست یافته و در بنچمارک CMT در فیزیک نظری پیشرفته امتیاز ۵۰.۵٪ را کسب کرده است.
در محیطهای کاربردی، Deep Think با کمک به محققان در تفسیر مجموعهدادههای پیچیده و توانمندسازی مهندسان برای مدلسازی سیستمهای فیزیکی از طریق کد، از گردشهای کاری تحقیق و مهندسی پشتیبانی میکند و موارد استفادهای را هدف قرار میدهد که نیاز به استدلال پیشرفته و تحلیل دادههای ساختاریافته دارند.
بهنظر شما آیا هوش مصنوعی میتواند در آینده نزدیک جایگزین دانشمندان در کشف قوانین جدید فیزیک و حل مسائل لاینحل شود؟
