سامسونگ با بهرهگیری از فناوری پیشرفته SME2 شرکت Arm، گام بزرگی برای افزایش چشمگیر سرعت هوش مصنوعی در گلکسی S26 برداشته است. اگرچه گوشیهای هوشمند امروزی به تراشههای اختصاصی (NPU) مجهز هستند، اما همچنان بخش زیادی از وظایف پردازشی بر عهده پردازنده مرکزی (CPU) است؛ چراکه برنامهنویسی برای آن سادهتر بوده و با اکثر اپلیکیشنهای موجود سازگاری کامل دارد.
🔹 تجهیز تراشه Exynos 2600 به فناوری SME2 شرکت Arm
🔹 افزایش ۷۰ درصدی سرعت تشخیص اشیاء توسط CPU
🔹 استفاده از هستههای پیشرفته C1-Ultra و C1-Pro
🔹 قابلیت پردازش ترکیبی بین CPU، GPU و NPU
🔹 عرضه برای گلکسی S26 و S26 پلاس در بازارهای منتخب
پردازندههای مرکزی معمولی در انجام محاسبات سنگین و بزرگ هوش مصنوعی عملکرد خیلی خوبی ندارند. فناوری SME2 به CPU کمک میکند تا این وظایف را با سرعت بیشتری انجام دهد، درحالیکه انعطافپذیری و سازگاری خود را با نرمافزارهای موجود حفظ میکند.
تراشه Exynos 2600 جدید سامسونگ از فناوری SME2 در هستههای C1-Ultra و C1-Pro خود استفاده میکند. این ویژگی به پردازنده اجازه میدهد تا وظایف هوش مصنوعی مانند تشخیص اشیاء را تا ۷۰ درصد سریعتر از پردازندههای قدیمیتر مدیریت کند. گزارشها نشان میدهند که سامسونگ مدلهای گلکسی S26 و گلکسی S26 پلاس را در برخی بازارها با این تراشه عرضه خواهد کرد. این بدان معناست که این دستگاهها عملکرد بهتری نسبتبه مدلهای قبلی مبتنیبر اگزینوس ارائه خواهند داد.
ساختار بلوک مشترک SME2 در پردازندههای جدید سامسونگ
فناوری SME2 بهعنوان یک بلوک مشترک برای چندین هسته CPU عمل میکند. زمانی که پردازنده یک دستورالعمل SME2 را مشاهده میکند، کار را به این واحد مشترک میفرستد. این روش باعث صرفهجویی در فضا و حفظ کارایی تراشه میشود. اجزای داخلی واحد SME2 عبارتاند از:
با استفاده از این ساختار، پردازندههای مرکزی میتوانند وظایف کوتاه، لحظهای (Real-time) و تعاملی هوش مصنوعی را بدون نیاز به منتظر ماندن برای سایر تراشهها انجام دهند. این امر باعث میشود اپلیکیشنها سریعتر و پاسخگوتر باشند.
اکنون سامسونگ میتواند بسته به نوع وظیفه، از واحدهای پردازشی مختلف بهصورت ترکیبی و هوشمند استفاده کند. در این معماری جدید، پردازنده مرکزی (CPU) مجهز به SME2 برای انجام وظایف تعاملی، سریع و سازگار با اپلیکیشنها در نظر گرفته شده است. در طرف دیگر، واحد پردازش عصبی (NPU) همچنان مسئولیت محاسبات سنگین و طولانیمدت یادگیری عمیق را برعهده دارد و پردازنده گرافیکی (GPU) نیز برای پردازشهای گرافیکی و موازی هوش مصنوعی به کار گرفته میشود.
این فناوری با بسیاری از اپلیکیشنهای موجود سازگار است و به سامسونگ کمک میکند تا اکوسیستم هوش مصنوعی روی دستگاه خود را گسترش دهد. این موضوع ویژگیهای هوش مصنوعی سریعتر و کارآمدتری را برای پرچمداران آینده به ارمغان میآورد.
بهنظر شما آیا بهبود عملکرد اگزینوس میتواند شکاف تاریخی آن با پردازندههای اسنپدراگون را پر کند؟
