قدرت‌نمایی تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ در بنچمارک هوش مصنوعی با عبور از اسنپدراگون

به‌نظر می‌رسد سامسونگ با تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ خیز بلندی برای تسخیر دنیای هوش مصنوعی برداشته است. نتایج جدیدترین بنچمارک‌ها نشان می‌دهد که پردازنده آینده سامسونگ در بخش‌های کلیدی عملکرد بهتری نسبت‌به رقیب قدرتمند خود، یعنی اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ دارد. این پیشرفت به‌ویژه در بخش درک زبان و تشخیص اشیاء قابل‌توجه است.

پیروزی سامسونگ در تست‌های MLPerf

بنچمارک MLPerf که به‌عنوان استانداردی صنعتی برای سنجش سرعت سیستم‌ها در اجرای مدل‌های یادگیری ماشین (ML) شناخته می‌شود، نتایج جالبی را منتشر کرد. این تست‌ها وظایف مختلفی مانند طبقه‌بندی تصاویر، تشخیص اشیاء و درک زبان را ارزیابی می‌کنند.

طبق نمودارهای منتشرشده، تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ در بخش «پردازش زبان» امتیاز ۱۱۸۵ را کسب کرد و توانست اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ با امتیاز ۸۸۰ را شکست دهد. این اختلاف امتیاز نویدبخش عملکرد سریع‌تر پرچم‌داران سامسونگ در ابزارهای مبتنی‌بر زبان، مانند ترجمه زنده (Live Translation) است.

پیروزی Exynos 2600 سامسونگ مقابل اسنپدرگون ۸ الیت نسل ۵ در تست‌های MLPerf

نقاط قوت و ضعف؛ تولید تصویر سریع‌تر

تراشه سامسونگ در بخش تشخیص اشیاء نیز با امتیاز ۴۶۶۱ بر رقیب کوالکامی خود (۴۲۲۱) غلبه کرد. این موضوع می‌تواند به بهبود قابلیت‌هایی مانند «بهینه‌ساز صحنه» (Scene Optimizer) و ردیابی سوژه کمک کند. همچنین در تست تولید تصویر (Stable Diffusion)، اگزینوس با تأخیر کمتر ۰.۴۵ ثانیه، عملکرد بهتری در تولید تصاویر روی دستگاه دارد.

بااین‌حال، همه‌چیز به نفع سامسونگ نیست. نتایج نشان می‌دهند که اگزینوس ۲۶۰۰ در بخش‌های «تقسیم‌بندی تصویر» (Segmentation) و «وضوح فوق‌العاده» (Super-resolution) هنوز به سطح کوالکام نرسیده است.

جدول مقایسه عملکرد هوش مصنوعی

لازم‌به‌ذکر است که این نتایج مربوط به نسخه اولیه این تراشه در نوامبر ۲۰۲۵ است و احتمالاً سامسونگ تا زمان عرضه نهایی در سری گلکسی S26، عملکرد آن را بهبود خواهد بخشید.

به‌نظر شما آیا سامسونگ بالاخره می‌تواند اعتماد کاربران را نسبت‌به تراشه‌های اگزینوس بازگرداند؟