پس از آنکه سامسونگ فرصت تأمین انبوه تراشههای حافظه با پهنای باند بالا نسل پنجم (HBM3E) را برای انویدیا از دست داد، این شرکت درحال اطمینان حاصل کردن از این است که با تراشههای نسل ششم خود (HBM4) با مشکلات مشابهی مواجه نشود. طبق گزارشها، این شرکت تولید انبوه تراشههای HBM4 را در فوریه ۲۰۲۶ (بهمن ۱۴۰۴) آغاز خواهد کرد.
🔹 سامسونگ تولید انبوه حافظههای HBM4 را از بهمن ۱۴۰۴ آغاز میکند.
🔹 این تراشهها اخیراً تستهای کیفی انویدیا را با موفقیت پشت سر گذاشتهاند.
🔹 اکثر این تراشهها در شتابدهنده هوش مصنوعی نسل بعدی انویدیا به نام Vera Rubin استفاده خواهند شد.
🔹 سامسونگ با استفاده از فرآیند ۱۰ نانومتری، به سرعت ۱۱.۷ گیگابیتبرثانیه دست یافته است.
🔹 ظرفیت تولید HBM سامسونگ و SK Hynix برای سال آینده از هماکنون فروخته شده است.
اخیراً فاش شد که تراشههای HBM4 سامسونگ تستهای کیفی انویدیا را با موفقیت کامل پشت سر گذاشتهاند. اکنون یک گزارش جدید از SEDaily ادعا میکند که سامسونگ تولید انبوه تراشههای HBM4 را در کارخانه خود در پیونگتک در فوریه ۲۰۲۶ آغاز خواهد کرد. رقیب اصلی آن، SK Hynix، نیز تولید انبوه تراشههای HBM4 خود را تقریباً در همان زمان آغاز خواهد کرد.
اکثر تراشههای HBM4 سامسونگ در سیستم شتابدهنده هوش مصنوعی نسل بعدی انویدیا به نام Vera Rubin نصب خواهند شد که در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ عرضه میشود. برخی از تراشههای HBM4 نیز برای واحدهای پردازش تنسور (TPU) نسل هفتم گوگل تأمین خواهند شد.
درحالیکه SK Hynix تصمیم گرفته است از فرآیند ساخت ۱۲ نانومتری برای قالب پایه تراشههای HBM4 خود استفاده کند، سامسونگ برای تراشههای رقیب خود از فرآیند ساخت کلاس ۱۰ نانومتری استفاده کرده است. ازاینرو، گزارش شده است که تراشههای HBM4 سامسونگ عملکرد بهتری دارند. طبق گزارشها، این شرکت در آزمایشهای داخلی خود به سرعتهایی تا ۱۱.۷ گیگابیتبرثانیه دست یافته است.
ازآنجاییکه گفته میشود ظرفیتهای تولید HBM هر دو شرکت سامسونگ و SK Hynix برای سال آینده از هماکنون فروخته شده است، شرکتهای هوش مصنوعی در تلاش برای تأمین هرچه بیشتر این تراشههای حافظه هستند، زیرا کمبود مداوم تراشه میتواند منجر به گلوگاههای تولید برای شرکتهایی مانند آمازون، گوگل، مایکروسافت و اپنایآی شود. سامسونگ با فروش تراشههای HBM خود، میلیاردها دلار درآمد کسب خواهد کرد.
بهنظر شما این پیشتازی سامسونگ در فناوری HBM4 میتواند جایگاه این شرکت را در بازار هوش مصنوعی تثبیت کند؟