سامسونگ بهسرعت درحال حرکت در بازار جدید حافظه هوش مصنوعی موسوم به SOCAMM2 است؛ بازاری که بهتازگی توجه شدید صنعت را به خود جلب کرده است. با رشد سریع مراکز داده هوش مصنوعی، تقاضا برای حافظههای کارآمدتر درحال افزایش است و سامسونگ خود را در مراحل اولیه این بازار نوظهور جایگاهیابی میکند. امروز، سامسونگ اعلام کرد که SOCAMM2 را توسعه داده و ارسال نمونههای آن را برای مشتریان آغاز کرده است. این شرکت نامی از مشتری نبرده، اما منابع صنعتی معتقدند که این مشتری، شرکت انویدیا است.
انویدیا تلاشها برای معرفی SOCAMM برای سرورهای هوش مصنوعی آینده را رهبری کرده است. ارسال نمونهها نشان میدهد که توسعه به مرحله مهمی رسیده است. SOCAMM از حافظه کممصرف LPDDR (Low-Power Double Data Rate) استفاده میکند که برق کمتری نسبتبه حافظه با پهنای باند بالا (HBM) مصرف میکند. اگرچه SOCAMM سرعت بالای HBM را ارائه نمیدهد، اما از نظر مصرف انرژی کارآمدتر بوده و هزینه تولید کمتری دارد. بههمیندلیل، SOCAMM2 بهعنوان یک راهحل عملی برای سرورهای هوش مصنوعی و سیستمهای محاسباتی با کارایی بالا (High-Performance Computing) دیده میشود.
نمونههای SOCAMM2 که سامسونگ ارسال کرده، تحت عنوان نمونههای مشتری (Customer Samples – CS) شناخته میشوند. این مرحله پس از آزمایشهای مهندسی اولیه انجام میشود و به مشتریان اجازه میدهد عملکرد دنیای واقعی را بررسی کنند. اگر SOCAMM2 این آزمایشها را با موفقیت پشت سر بگذارد، وارد مرحله تولید انبوه خواهد شد.
پیش از این، شرکتها روی نسخه اولیهای به نام SOCAMM1 کار میکردند. سامسونگ، SK Hynix، مایکرون و انویدیا همگی در آن تلاش مشارکت داشتند. بهنظر میرسید مایکرون در این زمینه پیشتاز بود، اما مشکلات فنی باعث شد انویدیا این پروژه را متوقف کند.
اکنون گزارش شده است که سامسونگ بزرگترین ظرفیت تأمین SOCAMM2 را به خود اختصاص داده است. این موفقیت به توانایی بالای تولیدی این شرکت و همکاری نزدیک با انویدیا نسبت داده میشود. گفته میشود سامسونگ الزامات سختگیرانهای را برای بهرهوری انرژی، عملکرد و کنترل حرارتی برآورده کرده است.
بهنظر شما آیا حافظههای SOCAMM2 میتوانند جایگزین HBM در نسل بعدی سرورهای هوش مصنوعی شوند؟