شرکت شیائومی با رونمایی از MiMO Studio، یک پلتفرم هوش مصنوعی تحت وب مشابه ChatGPT، قدم بزرگی در حوزه AI برداشته است. این پلتفرم که توسط مدل جدید و قدرتمند MiMo-V2-Flash پشتیبانی میشود، به کاربران اجازه میدهد تا آخرین دستاوردهای شیائومی در زمینه مدلهای زبانی بزرگ هوش مصنوعی را بدون نیاز به نصب هیچ نرمافزاری تجربه کنند.
«Xiaomi MiMO Studio» که بهتازگی راهاندازی شده، یک پلتفرم ارتباطی تعاملی و آنلاین برای آزمایش مدل هوش مصنوعی MiMo-V2-Flash است. این سرویس گزینههایی برای «مکالمات استدلالی عمیق» و «پاسخهای تقویتشده با جستجوی آنلاین» ارائه میدهد که آن را برای کاربردهایی مانند کدنویسی، تحقیق یا کسب دانش عمومی بسیار مفید میسازد.
شیائومی اعلام کرده است که در روزهای ابتدایی، تقاضا برای استفاده از این سرویس بسیار فراتر از انتظارات بوده است. بههمیندلیل، ممکن است کاربران بهدلیل ترافیک بالا با تأخیر در دسترسی به سرورها یا نیاز به تلاش مجدد برای ورود مواجه شوند. درحالحاضر، هیچ محدودیت جغرافیایی برای دسترسی به این سرویس اعلام نشده است.
مدل MiMo-V2-Flash یک مدل «ترکیب متخصصان» (Mixture-of-Experts یا MoE) است که بهطور اختصاصی توسط شیائومی برای سناریوهای عامل هوشمند (intelligent agent) توسعه یافته است. در معماری MoE، بهجای یک مدل بزرگ یکپارچه، از چندین مدل کوچکتر و متخصص استفاده میشود که به افزایش کارایی و کاهش هزینهها کمک میکند.
این مدل از معماری توجه ترکیبی (Hybrid Attention) بهره میبرد که ترکیبی از توجه سراسری (Global Attention) و توجه پنجره لغزان (Sliding Window Attention) است. این ساختار به مدل اجازه میدهد تا زمینه (کانتکست) متنهای طولانی را بهتر درک کند. در ادامه مشخصات فنی کلیدی این مدل آمده است:
| ویژگی | توضیحات |
|---|---|
| مجموع پارامترها | ۳۰۹ میلیارد |
| پارامترهای فعال | ۱۵ میلیارد (در زمان استنتاج) |
| زمینه آموزش | آموزشدیده بر روی ۳۲ هزار توکن |
| مقیاسپذیری زمینه | قابل ارتقا تا ۲۵۶ هزار توکن |
| حوزههای تخصصی | وظایف استدلالی، تولید کد و پردازشهای چندمرحلهای |
براساس اطلاعات فنی منتشرشده توسط شیائومی، MiMo-V2-Flash در چندین بنچمارک عمومی، یکی از دو مدل هوش مصنوعی متنباز برتر جهان محسوب میشود. مهارتهای برنامهنویسی و منطقی این مدل از تمام مدلهای متنباز دیگر پیشی گرفته و با مدلهای قدرتمند متنبسته (closed-source) قابلمقایسه است.
بااینحال، مهمترین برتری این مدل در بهرهوری آن نهفته است. شیائومی ادعا میکند که هزینه استنتاج (inference cost) آن تنها ۲.۵ درصد مدلهای بسته مشابه است، درحالیکه سرعت تولید محتوای آن دو برابر سریعتر است. این ویژگیها MiMo-V2-Flash را به گزینهای ایدهآل برای توسعهدهندگان و شرکتهایی تبدیل میکند که بهدنبال هوش مصنوعی مقیاسپذیر بدون هزینههای عملیاتی بالا هستند.
شیائومی در راستای تعهد خود به نرمافزارهای متنباز (open-source)، وزنهای مدل و کدهای استنتاج را تحت مجوز MIT منتشر کرده است. علاوهبر این، توسعهدهندگان میتوانند از طریق رابط برنامهنویسی کاربردی (API) به این مدل دسترسی داشته باشند. قیمتگذاری API به شرح زیر است:
همچنین برای یک دوره محدود، استفاده از APIها بهصورت رایگان ارائه میشود تا امکان آزمایش و یکپارچهسازی آن با اپلیکیشنهای شخص ثالث تسهیل شود.
نظر شما درباره این اقدام شیائومی و ورود جدی آن به حوزه هوش مصنوعی چیست؟ آیا این پلتفرم میتواند به رقیبی جدی برای بازیگران بزرگ این عرصه تبدیل شود؟