هوش مصنوعی گوگل Gemini 3 Flash رونمایی شد: مدل پیش‌فرض جدید با سرعت و قدرت بیشتر

گوگل امروز به صورت رسمی مدل سریع و مقرون‌به‌صرفه Gemini 3 Flash را منتشر کرد. این مدل که بر پایه معماری Gemini 3 (معرفی شده در ماه گذشته) توسعه یافته، با هدف رقابت جدی با OpenAI عرضه شده است. گوگل همچنین اعلام کرده است که این مدل از این پس به عنوان مدل پیش‌فرض در اپلیکیشن Gemini و حالت هوش مصنوعی در جستجو (Search) جایگزین خواهد شد.

بنچمارک هوش مصنوعی Gemini 3 Flash در مقابل رقبا

جهش عملکردی نسبت به نسل قبل

مدل جدید Flash شش ماه پس از معرفی Gemini 2.5 Flash از راه رسیده و بهبودهای قابل توجهی را به همراه دارد. در بنچمارک‌ها، Gemini 3 Flash با اختلاف زیادی از نسل قبلی خود پیشی گرفته و در برخی معیارها، عملکردی مشابه مدل‌های پیشرو مانند Gemini 3 Pro و GPT-5.2 ارائه می‌دهد.

برای مثال، در بنچمارک «Humanity’s Last Exam» که برای تست تخصص در حوزه‌های مختلف طراحی شده، این مدل عملکرد خیره‌کننده‌ای داشته است. همچنین در بنچمارک چندوجهی و استدلال MMMU-Pro، مدل جدید گوگل با امتیاز ۸۱.۲ درصد تمامی رقبا را پشت سر گذاشته است.

جدول مقایسه عملکرد مدل‌ها (بنچمارک Humanity’s Last Exam)

در جدول زیر امتیاز مدل‌های مختلف در این آزمون سخت‌گیرانه مقایسه شده است:

قابلیت‌های جدید برای کاربران عادی

گوگل Gemini 3 Flash را به صورت جهانی جایگزین نسخه ۲.۵ در اپلیکیشن خود کرده است. البته کاربران همچنان می‌توانند برای سوالات پیچیده ریاضی و کدنویسی، مدل Pro را از منوی انتخاب مدل برگزینند.

این شرکت اعلام کرده مدل جدید در شناسایی محتوای چندوجهی و ارائه پاسخ بر اساس آن بسیار توانمند است. به عنوان مثال:

• می‌توانید ویدئویی از بازی پیکل‌بال خود آپلود کنید و درخواست نکات آموزشی داشته باشید.
• یک طرح دستی (Sketch) بکشید و از مدل بخواهید حدس بزند چه می‌کشید.
• یک فایل صوتی آپلود کنید تا مدل آن را تحلیل کرده یا از روی آن کوییز بسازد.

هزینه و دسترسی برای توسعه‌دهندگان

گوگل اعلام کرده شرکت‌هایی مثل Figma و JetBrains هم‌اکنون از این مدل استفاده می‌کنند. مدل جدید برای توسعه‌دهندگان از طریق Vertex AI و ابزار کدنویسی Antigravity در دسترس است.

از نظر قیمت‌گذاری، اگرچه Gemini 3 Flash کمی گران‌تر از نسخه ۲.۵ است، اما گوگل ادعا می‌کند این مدل ۳ برابر سریع‌تر از نسخه ۲.۵ پرو بوده و برای وظایف استدلالی (Thinking tasks) به طور میانگین ۳۰ درصد توکن کمتری مصرف می‌کند که در مجموع می‌تواند باعث کاهش هزینه‌ها شود.

جدول مقایسه قیمت (به ازای ۱ میلیون توکن)

در این جدول هزینه ورودی و خروجی دو نسخه Flash مقایسه شده است (قیمت‌ها به دلار):

رقابت داغ با OpenAI

پس از اینکه گزارش شد سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI) به دلیل کاهش ترافیک ChatGPT و افزایش سهم بازار گوگل وضعیت «کد قرمز» اعلام کرده، گوگل اعلام کرد روزانه بیش از ۱ تریلیون توکن را پردازش می‌کند. OpenAI نیز اخیراً مدل GPT-5.2 را منتشر کرده است.

تولسی دوشی، مدیر محصول مدل‌های جمنای، در مصاحبه‌ای گفت: «ما فلش را به عنوان مدل کاری اصلی شما (Workhorse) در نظر گرفته‌ایم که برای بسیاری از شرکت‌ها امکان انجام وظایف انبوه را فراهم می‌کند.»

سوالات متداول (FAQ)

۱. مدل Gemini 3 Flash چه تفاوتی با نسخه قبلی دارد؟

این مدل نسبت به نسخه ۲.۵ فلش، سرعت بالاتر، درک بهتر از نیت کاربر و عملکرد بسیار قوی‌تری در بنچمارک‌ها (نزدیک به مدل‌های پرو) دارد.

۲. آیا استفاده از Gemini 3 Flash رایگان است؟

این مدل به عنوان مدل پیش‌فرض در نسخه رایگان اپلیکیشن Gemini جایگزین شده است، اما استفاده از API آن برای توسعه‌دهندگان هزینه دارد.

۳. عملکرد کدنویسی این مدل چگونه است؟

مدل Gemini 3 Pro در بنچمارک کدنویسی SWE-bench امتیاز ۷۸٪ را کسب کرده که تنها توسط GPT-5.2 شکست داده شده است، اما نسخه فلش نیز برای جریان‌های کاری سریع بسیار مناسب است.

جمع‌بندی و نظرات

گوگل با عرضه Gemini 3 Flash نشان داد که قصد ندارد میدان رقابت را برای OpenAI خالی کند. ترکیب سرعت بالا، قیمت منطقی و عملکرد نزدیک به مدل‌های پرچمدار، این مدل را به گزینه‌ای جذاب تبدیل کرده است.

آیا شما تغییر سرعت و هوشمندی را در اپلیکیشن جمنای احساس کرده‌اید؟ به نظرتان گوگل می‌تواند با این مدل سهم بازار خود را از ChatGPT پس بگیرد؟ نظرات خود را بنویسید.