گوگل امروز از جدیدترین و پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی خود برای پیش‌بینی وضعیت جوی رونمایی کرد. تا پیش از این، تلاش‌های گوگل در این زمینه بیشتر جنبه آزمایشی داشت، اما اکنون با معرفی مدل WeatherNext 2، این شرکت آماده است تا قدرت پیش‌بینی آب و هوا را مستقیماً به محصولاتی مانند جستجوگر، هوش مصنوعی جمینای (Gemini) و گوشی‌های پیکسل بیاورد. این مدل جدید وعده سرعت و دقتی را می‌دهد که مدل‌های سنتی فیزیک‌محور قادر به رقابت با آن نیستند.
🔹معرفی WeatherNext 2: گوگل مدل هوش مصنوعی جدیدی را معرفی کرده که ۸ برابر سریع‌تر از مدل قبلی است.
🔹دقت خیره‌کننده: این مدل در پیش‌بینی ۹۹.۹ درصد از متغیرها (مانند دما و باد) دقیق‌تر از روش‌های سنتی عمل می‌کند.
🔹خروج از آزمایشگاه: این فناوری دیگر آزمایشی نیست و به محصولاتی مانند Google Search، Maps و Pixel Weather اضافه می‌شود.
🔹پیش‌بینی ۱۵ روزه: امکان پیش‌بینی دقیق وضعیت جوی تا ۱۵ روز آینده و ارائه گزارش‌های ساعتی فراهم شده است.
🔹کارایی سازمانی: گوگل این داده‌ها را برای صنایعی مانند انرژی، کشاورزی و حمل‌ونقل نیز ارائه می‌دهد.
مدل WeatherNext 2 گوگل
تاکنون، پیش‌بینی‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی گوگل دقت بالایی را نشان داده‌اند. مدل‌های آب و هوای مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته‌اند سریع‌تر و کارآمدتر از مدل‌های مبتنی بر فیزیک مرسوم (که توسط ابررایانه‌ها اجرا می‌شوند) عمل کنند. پیتر باتاگلیا، مدیر ارشد تحقیقات در Google DeepMind، می‌گوید: «ما در حال خارج کردن این فناوری از آزمایشگاه هستیم و آن را به روش‌هایی بیشتر از قبل در دستان کاربران قرار می‌دهیم.»
مدل جدید WeatherNext 2 می‌تواند پیش‌بینی‌ها را هشت برابر سریع‌تر از مدل قبلی گوگل تولید کند. همچنین در پیش‌بینی ۹۹.۹ درصد از متغیرها مانند دما یا باد دقیق‌تر است.
برای درک بهتر تفاوت، جدول زیر را مشاهده کنید:
| ویژگی | مدل‌های سنتی (مبتنی بر فیزیک) | مدل هوش مصنوعی (WeatherNext 2) |
|---|---|---|
| روش کار | بازسازی معادلات پیچیده فیزیک جو | تشخیص الگوها از داده‌های تاریخی |
| زمان پردازش | چندین ساعت با ابررایانه | کمتر از یک دقیقه با تراشه TPU |
| خروجی | یک خروجی واحد و زمان‌بر | صدها خروجی احتمالی در یک لحظه |
گوگل توانسته است با استفاده از استراتژی‌ای به نام «شبکه مولد کاربردی» (Functional Generative Network یا FGN) در WeatherNext 2، فرآیند خود را ساده‌سازی کند.
مدل‌های قدیمی‌تر هوش مصنوعی برای تولید یک پیش‌بینی نیاز به پردازش مکرر داشتند. اما FGN کارآمدتر است زیرا هر بار که ورودی دریافت می‌کند، «نویز» (یا تصادفی‌بودن هدفمند) را در مدل ادغام می‌کند. این کار به WeatherNext 2 اجازه می‌دهد تا بسیاری از نتایج احتمالی مختلف را تنها در یک مرحله تولید کند.
این پیشرفت‌ها به WeatherNext 2 اجازه می‌دهد تا پیش‌بینی‌هایی تا ۱۵ روز آینده انجام دهد و پیش‌بینی‌های ساعتی تولید کند. گوگل روی جذابیت این موضوع برای مشتریان سازمانی و همچنین مصرف‌کنندگان فردی حساب باز کرده است.
عقیب‌الدین، مدیر محصول در Google Research، می‌گوید: «ما دریافتیم که مشتریان در صنایع انرژی، کشاورزی، حمل‌ونقل و تدارکات (لجستیک) علاقه زیادی به این گام‌های یک‌ساعته دارند. این به آن‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات دقیق‌تری بگیرند.»
علاوه بر افزودن WeatherNext 2 به نقشه (Maps)، جستجو (Search)، جمینای (Gemini) و Pixel Weather، گوگل همچنین یک برنامه دسترسی اولیه برای مشتریانی که به مدل‌سازی سفارشی علاقه دارند، ارائه می‌دهد.
البته گوگل در زمینه استفاده از هوش مصنوعی مولد در پیش‌بینی آب و هوا تنها نیست. مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های جوی میان‌مدت (ECMWF)، انویدیا (Nvidia)، هواوی (Huawei) و سایر شرکت‌ها نیز به طور مشابه در حال توسعه مدل‌های آب و هوای هوش مصنوعی اختصاصی خود هستند.
معرفی WeatherNext 2 نشان‌دهنده گذار از دوران «شبیه‌سازی فیزیکی سنگین» به دوران «تشخیص الگوی هوشمند» در هواشناسی است. این تغییر نه تنها پیش‌بینی آب و هوا گوگل را برای کاربران عادی دقیق‌تر می‌کند، بلکه ابزاری حیاتی در اختیار صنایع قرار می‌دهد تا با تغییرات اقلیمی و رویدادهای جوی با چابکی بیشتری روبرو شوند. سرعت عمل زیر یک دقیقه‌ای این مدل، می‌تواند در شرایط بحرانی (مانند طوفان‌ها) نجات‌بخش باشد.
ادغام این هوش مصنوعی گوگل در هوش مصنوعی سامسونگ: ویدئو عملکرد Nano Banana در Now Brief
نظر شما چیست؟
