گوگل به‌طور فعال درحال توسعه فناوری‌های تقویت‌کننده حریم خصوصی (PETs) برای بهبود طیف وسیعی از برنامه‌های کاربردی مرتبط با هوش مصنوعی بوده است. این شرکت اکنون با راه‌اندازی محاسبات خصوصی هوش مصنوعی برپایه فضای ابری (Private AI Compute in the cloud)، گام بعدی خود را در این تعهد اعلام کرده است. این پلتفرم جدید پردازش هوش مصنوعی، برای ترکیب قدرت مدل‌های توانمند Gemini از فضای ابری با تضمین‌های امنیتی و حریم خصوصی که معمولاً با پردازش روی دستگاه (on-device) همراه است، طراحی شده است.
با تکامل هوش مصنوعی برای مفیدتر، شخصی‌تر و پیش‌دستانه‌تر شدن و حرکت فراتر از درخواست‌های ساده به‌سمت پیش‌بینی نیازها و مدیریت وظایف، این فناوری به‌طور فزاینده‌ای به استدلال پیشرفته و قدرت محاسباتی نیاز دارد. به‌گفته گوگل، این تقاضا گاهی از ظرفیت پردازش صرفاً روی دستگاه فراتر می‌رود.
پلتفرم Private AI Compute برای مقابله با این چالش توسعه یافته و هدف آن باز کردن قفل سرعت و قدرت کامل مدل‌های ابری Gemini برای تجربیات هوش مصنوعی است. نکته حیاتی این است که این شرکت تأکید می‌کند که این پلتفرم تضمین می‌کند داده‌های شخصی برای کاربر خصوصی باقی مانده و برای هیچ شخص ثالث دیگری، حتی خود گوگل، قابل‌دسترسی نیستند. هدف، ارائه پاسخ‌های سریع‌تر و مفیدتر، پیشنهادهای هوشمندانه‌تر و اقدامات آسان‌تر به کاربران است.
گوگل، پلتفرم Private AI Compute را به‌عنوان تکامل بعدی خود در فناوری پردازش هوش مصنوعی معرفی می‌کند که برپایه پادمان‌های امنیتی و حریم خصوصی موجود و با هدایت چارچوب هوش مصنوعی امن، اصول هوش مصنوعی و اصول حریم خصوصی این شرکت ساخته شده است.
این پلتفرم به‌عنوان یک فضای امن و مستحکم برای پردازش داده‌های حساس توصیف می‌شود که تضمین می‌کند داده‌ها جدا و برای کاربر خصوصی باقی می‌مانند. این مرز مورد اعتماد، همان نوع اطلاعات حساسی را که کاربران انتظار دارند روی دستگاه پردازش شود، پردازش می‌کند و توسط یک لایه اضافی از امنیت و حریم خصوصی علاوه‌بر پادمان‌های موجود هوش مصنوعی، محافظت می‌شود.
پلتفرم Private AI Compute بر روی یک سیستم چندلایه متمرکز بر اصول اصلی امنیت و حریم خصوصی ساخته شده است:
محاسبات خصوصی هوش مصنوعی گوگل
پلتفرم Private AI Compute به ویژگی‌های روی دستگاه اجازه می‌دهد تا با قابلیت‌های گسترده‌تری عمل کنند و درعین‌حال تضمین حریم خصوصی خود را حفظ کنند. این شرکت به دو کاربرد اولیه این فناوری اشاره می‌کند:
گوگل نتیجه می‌گیرد که این پلتفرم «مجموعه جدیدی از امکانات را برای تجربیات مفید هوش مصنوعی باز می‌کند» و امکان استفاده همزمان از مدل‌های روی دستگاه و مدل‌های پیشرفته ابری را برای موارد استفاده حساس فراهم می‌آورد.
به‌نظر شما آیا این رویکرد گوگل می‌تواند نگرانی‌ها درمورد حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی را برطرف کند؟
