سامسونگ از اولین تراشه حافظه HBM4 خود رونمایی کرد: بزرگترین منبع پول‌ساز این شرکت؟

سامسونگ پس از عقب افتادن از مایکرون و SK Hynix در چند سال گذشته در بخش حافظه های با پهنای باند بالا (HBM)، به‌تازگی از اولین تراشه HBM4 خود در نمایشگاه نیمه‌هادی SEDEX 2025 در کره جنوبی رونمایی کرده است. این اقدام، گام بزرگی برای این شرکت جهت جبران عقب‌ماندگی در چند سال آینده با پیشرفته‌ترین تراشه حافظه خود تا به امروز است.

خلاصه و نکات کلیدی

• 🔹 سامسونگ رسماً از اولین تراشه حافظه نسل ششم (HBM4) خود در نمایشگاه SEDEX 2025 کره جنوبی رونمایی کرد.
• 🔹 این اقدام پس از عقب افتادن سامسونگ از رقبایی مانند SK Hynix در بازار تراشه‌های HBM صورت می‌گیرد.
• 🔹 SK Hynix نیز تراشه HBM4 خود را در همین نمایشگاه به‌نمایش گذاشت و درحال مذاکرات پیشرفته با انویدیا است.
• 🔹 سامسونگ از فرآیند پیشرفته‌تر 1c (نسل ششم ۱۰ نانومتری) استفاده کرده، درحالی‌که SK Hynix از فرآیند 1b (نسل پنجم) استفاده می‌کند.

رونمایی از تراشه حافظه HBM4 سامسونگ برای سرورهای هوش مصنوعی

در نمایشگاه SEDEX 2025 که از ۲۲ تا ۲۴ اکتبر (۳۰ مهر تا ۲ آبان ۱۴۰۴) در سئول کره جنوبی برگزار شد، سامسونگ از اولین تراشه HBM4 خود پرده‌برداری کرد. HBM4، ششمین نسل تراشه‌های حافظه با پهنای باند بالا، در شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی ساخت شرکت‌هایی مانند AMD و انویدیا استفاده می‌شود. این شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد را که توسط برخی از بزرگ‌ترین شرکت‌های جهان استفاده می‌شوند، قدرت می‌بخشند.

عملکرد تراشه HBM4 سامسونگ بسیار حیاتی است. اگر انویدیا تصمیم بگیرد تراشه‌های HBM4 سامسونگ را خریداری کند، این شرکت کره‌ای می‌تواند به‌طور بالقوه در چند سال آینده، در هر سه‌ماهه میلیاردها دلار سود عملیاتی کسب کند.

رقابت تنگاتنگ با SK Hynix

SK Hynix، بزرگ‌ترین رقیب سامسونگ، نیز توسعه تراشه HBM4 خود را تکمیل کرده است. این شرکت تراشه HBM4 خود را در کنار سامسونگ در همین نمایشگاه به‌نمایش گذاشت. طبق گزارش‌ها، SK Hynix درحال مذاکرات پیشرفته با انویدیا برای تأمین در مقیاس بزرگ است. مایکرون، سامسونگ و SK Hynix همگی تراشه‌های HBM4 خود را برای انویدیا ارسال کرده‌اند. انویدیا طی چند هفته آینده آن‌ها را آزمایش خواهد کرد و سپس تصمیم می‌گیرد که قرارداد را به کدام شرکت ارائه دهد.

تراشه حافظه HBM4 سامسونگ

برتری فنی سامسونگ در فرآیند ساخت

سامسونگ تراشه‌های HBM4 خود را با استفاده از فرآیند DRAM (1c) نسل ششم ۱۰ نانومتری توسعه داده است. این فرآیند پیشرفته‌تر از فرآیند (1b) نسل پنجم ۱۰ نانومتری محسوب می‌شود که SK Hynix برای تراشه‌های HBM4 خود استفاده کرده است.

درحالی‌که فرآیند 1c به‌طور نظری عملکرد بالاتری ارائه می‌دهد، مشخص نیست که HBM4 کدام شرکت عملکرد بهتری خواهد داشت تا زمانی که انویدیا شروع به استفاده از آن‌ها کند.

درحال‌حاضر، بهترین شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی تماماً از تراشه‌های HBM3E استفاده می‌کنند و سامسونگ در یکی دو سال گذشته درحال فروش تراشه‌های HBM3E خود بوده است. HBM4 در شتاب‌دهنده هوش مصنوعی نسل بعدی انویدیا، «روبین» (Rubin)، استفاده خواهد شد. سامسونگ سال گذشته به‌دلیل مشکلات مربوط به تراشه‌های HBM3E خود، فرصت‌های تجاری زیادی را از دست داد و اکنون قصد دارد اشتباهات گذشته خود را تکرار نکند.

جدول مقایسه فرآیند ساخت HBM4

به‌نظر شما، آیا سامسونگ می‌تواند با این نسل جدید، اعتماد انویدیا را جلب کرده و رهبری بازار HBM را از SK Hynix پس بگیرد؟