با توجه به نیازهای محاسباتی برای اجرای پلتفرم‌های خود، OpenAI درحال عقد قرارداد با بازیگران صنعت تراشه برای بهبود زیرساخت و عملیات مراکز داده خود بوده است. به‌تازگی، OpenAI یک قرارداد همکاری با Broadcom را اعلام کرده است که به این شرکت در توسعه ۱۰ گیگاوات شتاب‌دهنده هوش مصنوعی سفارشی کمک خواهد کرد.
این مشارکت چندساله، OpenAI و Broadcom را قادر می‌سازد تا شتاب‌دهنده و سیستم‌های شبکه‌ای را برای خوشه‌های هوش مصنوعی نسل بعد ارائه دهند. نکته برجسته در اینجا این است که OpenAI شتاب‌دهنده‌ها و سیستم‌ها را طراحی خواهد کرد و از آموخته‌های خود در زمینه توسعه مدل‌های پیشرفته، مستقیماً در طراحی سخت‌افزاری تراشه‌ها استفاده می‌کند.
این سیستم‌ها و تراشه‌های جدید که OpenAI آن‌ها را «شتاب‌دهنده‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی» می‌نامد، به‌طور کامل با اترنت (Ethernet) و دیگر راه‌حل‌های اتصال از Broadcom توسعه و مقیاس‌بندی خواهند شد و توسط این شرکت در تأسیسات OpenAI و مراکز داده شرکای آن مستقر می‌شوند. این شتاب‌دهنده‌ها و سیستم‌های عظیم، در مجموع ۱۰ گیگاوات توان مصرف خواهند کرد.
به‌گفته چارلی کاواس، رئیس گروه راه‌حل‌های نیمه‌هادی Broadcom، این سیستم‌ها معیارهای صنعتی جدیدی را برای طراحی و استقرار خوشه‌های هوش مصنوعی باز، مقیاس‌پذیر و کم‌مصرف تعیین خواهند کرد.
همکاری OpenAI و Broadcom
| بخش | مشخصات |
| نقش OpenAI | طراحی شتاب‌دهنده‌ها و سیستم‌ها بر اساس نیازهای مدل‌های هوش مصنوعی |
| نقش Broadcom | توسعه، مقیاس‌بندی با راه‌حل‌های اتصال (اترنت، PCIe) و استقرار سیستم‌ها |
| مقیاس پروژه | ۱۰ گیگاوات توان مصرفی |
| زمان‌بندی استقرار | شروع از نیمه دوم ۲۰۲۶ و تکمیل تا پایان ۲۰۲۹ |
Broadcom قصد دارد استقرار رک‌های شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های شبکه‌ای را از نیمه دوم سال ۲۰۲۶ آغاز کرده و هدف‌گذاری کرده است که این فرآیند را تا پایان سال ۲۰۲۹ تکمیل کند.
سم آلتمن، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل OpenAI، درمورد این همکاری گفت:
همکاری با Broadcom یک گام حیاتی در ساخت زیرساخت مورد نیاز برای گشودن پتانسیل هوش مصنوعی و ارائه مزایای واقعی برای مردم و کسب‌وکارها است. توسعه شتاب‌دهنده‌های خودمان به اکوسیستم گسترده‌تر شرکایی که همگی درحال ساخت ظرفیت مورد نیاز برای پیشبرد مرزهای هوش مصنوعی هستند، می‌افزاید.
به‌نظر شما، آیا استراتژی OpenAI مبنی‌بر طراحی سخت‌افزار سفارشی خود و همکاری با چندین تولیدکننده تراشه، می‌تواند به این شرکت برتری پایداری در رقابت فزاینده هوش مصنوعی بدهد؟
