بخش مایکروسافت AI از اولین مدل های هوش مصنوعی توسعه‌یافته در داخل این شرکت رونمایی کرد: MAI-Voice-1 AI و MAI-1-preview. مایکروسافت می‌گوید مدل گفتاری جدید آن‌ها، MAI-Voice-1، می‌تواند یک دقیقه محتوای صوتی را در کمتر از یک ثانیه و تنها با یک واحد پردازش گرافیکی (GPU) تولید کند، درحالی‌که MAI-1-preview «نگاهی اجمالی به قابلیت‌های آینده در دستیار Copilot» ارائه می‌دهد.
🔹بخش هوش مصنوعی مایکروسافت به‌تازگی از دو مدل هوش مصنوعی بومی (Homegrown) خود رونمایی کرد.
🔹مدل اول، MAI-Voice-1، یک مدل گفتاری فوق‌سریع است که می‌تواند یک دقیقه صدا را در کمتر از یک ثانیه تولید کند و هم‌اکنون برای تست عمومی در دسترس است.
🔹مدل دوم، MAI-1-preview، یک مدل زبانی بزرگ است که برای یکپارچه‌سازی با دستیار Copilot و کاهش وابستگی به مدل‌های OpenAI طراحی شده است.
🔹استراتژی مایکروسافت، طبق گفته مدیرعامل بخش هوش مصنوعی این شرکت، تمرکز بر ساخت مدل‌هایی برای کاربردهای مصرف‌کننده و نه لزوماً سازمانی است.
مایکروسافت درحال‌حاضر از مدل MAI-Voice-1 برای قدرت بخشیدن به برخی از ویژگی‌های خود استفاده می‌کند، از جمله Copilot Daily که در آن یک میزبان هوش مصنوعی اخبار مهم روز را می‌خواند و همچنین برای تولید بحث‌های پادکست‌مانند برای توضیح موضوعات مختلف.
شما می‌توانید MAI-Voice-1 را خودتان در پلتفرم Copilot Labs آزمایش کنید، جایی که می‌توانید متنی را که می‌خواهید مدل هوش مصنوعی بگوید وارد کرده و همچنین صدا و سبک گفتار آن را تغییر دهید.
علاوه‌بر مدل گفتاری، مایکروسافت مدل MAI-1-preview را نیز معرفی کرده که به‌گفته این شرکت بر روی حدود ۱۵,۰۰۰ پردازنده گرافیکی Nvidia H100 آموزش دیده است. این مدل برای کاربرانی ساخته شده که به یک مدل هوش مصنوعی با قابلیت درک دستورالعمل‌ها و «ارائه پاسخ‌های مفید به پرس‌وجوهای روزمره» نیاز دارند. مایکروسافت قصد دارد این مدل را برای برخی کاربردهای متنی در دستیار هوش مصنوعی Copilot خود که درحال‌حاضر به مدل‌های زبان بزرگ OpenAI متکی است، عرضه کند. این شرکت همچنین آزمایش عمومی مدل MAI-1-preview را در پلتفرم بنچمارک هوش مصنوعی LMArena آغاز کرده است.
اولین مدل های داخلی هوش مصنوعی مایکروسافت
مصطفی سلیمان (Mustafa Suleyman)، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، سال گذشته در یک مصاحبه گفته بود که مدل‌های هوش مصنوعی داخلی این شرکت بر کاربردهای سازمانی (Enterprise) متمرکز نیستند. او گفت: «منطق من این است که ما باید چیزی بسازیم که برای مصرف‌کننده فوق‌العاده خوب کار کند و واقعاً برای موارد استفاده خودمان بهینه باشد. تمرکز من بر ساخت مدل‌هایی است که واقعاً برای یک همراه مصرف‌کننده کارآمد باشند.»
بخش هوش مصنوعی مایکروسافت در پست وبلاگ خود می‌نویسد: «ما جاه‌طلبی‌های بزرگی برای آینده داریم. ما معتقدیم که هماهنگ‌سازی طیفی از مدل‌های تخصصی که به اهداف و موارد استفاده مختلف کاربران خدمت می‌کنند، ارزش عظیمی را آزاد خواهد کرد.» این نشان می‌دهد که مایکروسافت قصد دارد به‌جای یک مدل همه‌کاره، از مجموعه‌ای از مدل‌های بهینه برای وظایف مختلف در Copilot استفاده کند.
نظر شما درباره مدل‌های داخلی هوش مصنوعی مایکروسافت چیست؟
