حساب کاربری ندارید؟ ثبت نام کنید

مدل جدید هوش مصنوعی دیپ‌سیک R1-0528 معرفی شد + مقایسه با رقبا

نوشته

1 روز قبل | بدون دیدگاه | هوش مصنوعی

شرکت DeepSeek نسخه جدید مدل هوش مصنوعی خود با نام DeepSeek-R1-0528 را معرفی کرده است. این مدل با کاهش خطاهای منطقی و عملکرد قوی‌تر در بنچمارک‌های معتبر، یک گام دیگر به رقابت با مدل‌های برتر جهان نزدیک‌تر شده است.

دیپ‌سیک R1-0528؛ نسخه‌ای ارتقایافته با تمرکز بر دقت و منطق

شرکت DeepSeek نسخه جدید مدل زبان بزرگ خود را با نام DeepSeek-R1-0528 منتشر کرده است. این مدل نسخه به‌روزشده‌ای از مدل R1 اصلی به‌شمار می‌رود و طبق اعلام رسمی، دارای توانایی استدلال بهتر، کاهش خطاهای توهمی (hallucination)، و عملکرد بهینه‌تر در آزمون‌های هوش مصنوعی مختلف است.

دیپ‌سیک که پیش‌تر با عرضه مدل‌های V3 و R1 با زمان و هزینه آموزش کمتر نسبت به رقبا توانسته بود در میان ۱۰ مدل برتر جهان قرار گیرد، حالا با نسخه R1-0528 سعی دارد جایگاه خود را تثبیت کند.

بنچمارک‌های هوش مصنوعی دیپ سیک R1 0528

بنچمارک‌های هوش مصنوعی دیپ سیک R1 0528

عملکرد مدل R1-0528 در بنچمارک‌های هوش مصنوعی

مدل جدید دیپ‌سیک در چندین آزمون معتبر ارزیابی شده است، از جمله:

  • • آزمون ریاضی AIME سال ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵
  • • آزمون Google-Proof Q&A (GPQA)
  • • LiveCodeBench برای بررسی توانایی کدنویسی
  • • پلتفرم Aider AI برای کدنویسی تعاملی
  • • آزمون Humanity’s Last Exam؛ یکی از سخت‌ترین تست‌های استدلال انسانی
بنچمارک‌های هوش مصنوعی دیپ سیک R1 0528

بنچمارک‌های هوش مصنوعی دیپ سیک R1 0528

نتایج نشان می‌دهد که عملکرد DeepSeek-R1-0528 نسبت به نسخه اصلی R1 در تمامی این آزمون‌ها بهبود یافته است. با این حال، در آزمون بسیار دشوار Humanity’s Last Exam، این مدل تنها به ۱۷٪ از پرسش‌ها پاسخ صحیح داده است. این موضوع نشان می‌دهد که پیشرفت‌های نسخه جدید بیشتر ناشی از بهینه‌سازی‌های آموزشی و زمان تمرین بیشتر است، نه یک جهش بنیادین در معماری هوش مصنوعی.

کاهش توهمات هوش مصنوعی؛ گامی مهم به سوی دقت

یکی از ویژگی‌های برجسته در مدل R1-0528، کاهش قابل توجه پاسخ‌های اشتباه و گمراه‌کننده است. این بهبود در جلوگیری از اطلاعات نادرست، گامی کلیدی در مسیر افزایش اعتماد به سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

دسترسی برای توسعه‌دهندگان؛ نسخه منبع‌باز قابل اجرا با GPU خانگی

دیپ‌سیک اعلام کرده که علاقه‌مندان می‌توانند نسخه منبع‌باز و فشرده‌شده این مدل را که دارای ۸ میلیارد پارامتر است، با کارت گرافیک Nvidia RTX 4090 با حافظه ۲۴ گیگابایتی اجرا کنند. این موضوع امکان آزمایش و توسعه مدل را برای محققان و توسعه‌دهندگان مستقل فراهم می‌کند.

نظر شما درباره پیشرفت‌های دیپ سیک چیست؟

اشتراک در
اطلاع از
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
رپورتاژ آگهی پربازده
رپورتاژ آگهی پربازده
سینا عطایی
آینده روشن با انتخاب بهتر ✨ در ترنجی سعی دارم تا بهترین محتوا رو برای انتخاب صحیح‌ت ارائه کنم، ممنون از همراهی‌ت 🙌🏼❤️