پیکسل ۵ پرو گوگل با دوربین زیرنمایشگر و اسنپدراگون ۸۶۵ دیده شد

خب
اول از همه ممنون که به بحث اهمیت دادید و توجه کردید به جواب‌های من
در جواب به سوال‌ها هم یکی یکی میگم
در خصوص سوال اول من برداشتم اینجوری بود که تو سال ۲۰۱۵ کوالکام یه موتور پردازش عصبی معرفی کرد و اسمش رو هم گذاشت SDK یا یه جا دیگه هم دیدم اسم NPE براش اومده ولی حالا کاری با این نداریم
ولی تا جایی که من میدونم کوالکام همیشه یه بخش جدای DSP داشته که برای کمک کردن به CPU بوده برای جلوگیری از انجام محاسبات تکراری که کار CPU سبک بشه
اگر درست فهمیده باشم کوالکام اومد سال ۲۰۱۵ این محاسبات رو آورد بر پایه AI و با استفاده از الگوریتم‌های Machine Learning انجامشون داد
چیزی که دقیقاً بعدها اپل و هواوی به اسم NPU یا واحد پردازش عصبی ازش یاد کردن (در واقع اگه بخوایم ریز بشیم تا جایی که من میدونم الگوریتم‌های پردازش عصبی نوعی از الگوریتم‌های Machine Learning هستن با این تفاوت که با الهام از مغز انسان برداشته شدن) برای همین هم تو همون نظرم گفتم هنوز با این تعاریف کوالکام عملاً چیزی به اسم واحد پردازش عصبی نداره چون کلا ساختار پردازش هوش مصنوعی متفاوتی داره با بقیه
اما تو پردازنده‌ها این نوع معماری که به اصطلاح بهش میگن واحد پردازش عصبی کارش با چیزی که در اصل تو رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی NPU خونده میشه خیلی تفاوت داره و بیشتر همون الگوریتم‌های یادگیری ماشین تو پردازنده‌ها استفاده میشه برای کمک به CPU و… که هم دستگاه سریع‌تر بشه و هم فشار از روی این بخشا خارج بشه

خب حالا میرم سر سوال دوم
مقایسه اینایی که گذاشتید با هم دیگه کار ساده‌ای نیست چون به جز اسنپ ۸۵۵ برای هیچ کدومشون توانایی محاسبه اعلامی رو پیدا نکردم
فقط تو Anandtech برای اگزینوس ۹۸۲۰ تو تستای ۸ بیتی گفته ۱.۹ تریلیون محاسبه بر ثانیه
پس نمیشه رتبه‌بندی کرد اینارو چون چیزی ازشون نیست تو منابع مختلف
به علاوه این که حتی اگر هم میشد خب به هر حال همه‌چیز صرفاً اون توان محاسبه نیست
توان محاسبه حداکثر چیزی هست که بخش AI میتونه بهش برسه
یه جورایی مثل سخت‌افزار دوربین هاست
سنسور مثلا imx 700 توانایی نورگیری فلان اندازه رو داره اما اون شرکت توسعه‌دهنده هم باید رو گوشیش نرم‌افزاری بذاره که بتونه تا جای ممکن از توان سنسور استفاده کنه و یه بخش نرم‌افزاری مهم هم داره
اینم مثل همینه

در خصوص سوال سوم هم تا جایی که میدونم همینطوره
از خیلی وقت پیش کوالکام با تراشه‌های هگزاگونش الگوریتم‌های Machine Learning رو انجام میداد
و تا قبل از ۸۶۵ همون تراشه هگزاگون هم خودش دو بخش vector و scalar داشته
تو ۸۶۵ یه بخش Tensor هم اضافه شد به این دو تا

در خصوص سوال آخر هم تا جایی که میدونم شرکتا تو اعلام توانایی محاسبه معمولا از عبارت AI TOPs استفاده میکنن که خود عبارت اینجوری القا میکنه که توانایی هوش مصنوعیشون انقدره